Аналитик данных — Лаурус

Обязанности:

• Сбор, обработка и анализ данных из различных источников.

• Подготовка регулярной и ad-hoc аналитической отчетности.

• Разработка и поддержка дашбордов и BI-отчетов.

• Формирование аналитических выводов и рекомендаций на основе данных.

• Работа с SQL-запросами, большими массивами данных и различными источниками информации.

• Поиск закономерностей, аномалий и точек роста в данных.

• Автоматизация рутинных расчетов и отчетности.

• Построение и анализ ключевых бизнес-метрик и KPI.

• Взаимодействие с бизнес-заказчиками, продуктовыми и IT-командами.

• Участие в постановке аналитических задач и формировании требований к данным.

• Контроль качества данных и проверка корректности расчетов.

• Презентация результатов анализа заинтересованным сторонам.

Требования:

• Опыт работы аналитиком / BI-аналитиком / Data Scientist от 3 до 6 лет.

• Уверенное владение SQL.

• Практический опыт работы с Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn.

• Опыт работы с BI-инструментами: Power BI / Tableau / Qlik / DataLens или аналогами.

• Хорошее понимание статистики и основных методов анализа данных.

• Умение работать с большими объемами информации и находить в данных закономерности.

• Опыт построения дашбордов, отчетов и аналитических моделей.

• Понимание основных бизнес-метрик и принципов их расчета.

• Навыки визуализации данных и подготовки аналитических презентаций.

• Умение самостоятельно декомпозировать задачи и доводить их до результата.

• Внимательность к качеству и корректности данных.

• Умение понятно объяснять результаты анализа как техническим специалистам, так и бизнес-пользователям.

• Будет плюсом опыт работы с Airflow, Git, Docker, PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery или другими DWH/ETL-инструментами.

Условия:

• Официальное трудоустройство и конкурентный уровень заработной платы.

• Гибридный или удаленный формат работы.

• График 5/2, гибкое начало рабочего дня.

• Работа с реальными бизнес-задачами и большими объемами данных.

• Возможность влиять на развитие аналитики и BI-систем компании.

• Доступ к современному стеку аналитических инструментов.

• Обучение, профессиональное развитие и участие в профильных проектах.

• Команда аналитиков, разработчиков и продуктовых специалистов.

• Возможность карьерного роста до Senior Data Analyst / Lead Analyst / Data Scientist.

• Корпоративные мероприятия и дополнительные бонусы в зависимости от политики компании.