ГлавнаяВакансииIT и разработкаАналитик данныхАрхитектор документооборота: AI-автоматизация юридического, кадрового и бухгалтерского контура

Здоров · Санкт-Петербург

Архитектор документооборота: AI-автоматизация юридического, кадрового и бухгалтерского контура, Санкт-Петербург

Неактуальна. Проверка и составление договоров идут вручную. Закрывающие документы от контрагентов собираются в ручном режиме. Кадровые документы — командировки, заявления, приказы...

Широкая вилка: разброс 100%

Где эта вакансия на рынке

Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Аналитик данных», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 53% вакансий направления.

52 000 ₽в среднем 110 000 ₽218 000 ₽

Коротко о вакансии

Зарплата в рынке: 80 000 — 160 000 ₽ против 110 000 ₽ в среднем по направлению «Аналитик данных».

В Санкт-Петербурге по этому направлению платят в среднем 100 000 ₽, предложение обгоняет 74% местных вакансий.

Описание вакансии

Нужен тот, кто строит систему:
документы компании создаются и проверяются через ИИ, а человек
принимает решение только там, где случай нетиповой.


Цель роли на год: договор собирается из базы знаний за минуты,
закрывающие документы не теряются, кадровые операции идут по
шаблону, и в любой момент видно, что где находится и что подойдёт
по срокам через месяц.


Зачем открыта позиция
В компании нет единого окна документооборота. Договоры за разные
годы лежат в физическом архиве и в облачных папках, часть
неактуальна. Проверка и составление договоров идут вручную.
Закрывающие документы от контрагентов собираются в ручном режиме.
Кадровые документы — командировки, заявления, приказы — живут
отдельно.


Позиция открыта не для того, чтобы добавить ещё одного исполнителя к
текущему объёму бумаг, а для того, чтобы этот объём перестал
требовать ручного труда. Мы закрываем это не наймом
делопроизводителей, а построением контура, где рутину выполняют
модели под человеческим контролем.


О компаниях
Группа из двух производственных компаний. НПО «ТехПродЗдрав»,
бренд «Артрейд» — собственное швейное производство изделий для
реабилитации и восстановления, включая зарегистрированное
медицинское изделие. «Здоров» — производство кремов и биологически
активных добавок на продуктах пчеловодства.


Компании переходят от ручного предпринимательского управления к
системному. Решение принято и профинансировано: искусственный
интеллект внедряется как рабочая инфраструктура, а не как отдельный
эксперимент. Направлений внедрения три — документооборот,
коммерция и производство. Под каждое ищем отдельного специалиста.
Если твой опыт ближе к другому направлению, напиши об этом в
отклике.
Честно про состояние дел
Единой системы нет. Есть 1С, облачные папки, физический архив,
внутренние базы знаний и люди, которые держат правила в голове.
Библиотеки шаблонов нет. Реестра договоров с контролем сроков нет.
Кадровый и договорной контуры между собой не связаны.
Всё это предстоит спроектировать и собрать, и выбор инструментов во
многом за тобой — мы не тащим за собой легаси и не заставим работать
в том, что уже куплено.

Главная цель
Перевести юридический, кадровый и бухгалтерский документооборот в
единый цифровой контур, где ядро работы выполняет ИИ, а человек
утверждает.
Экономический смысл роли — сокращение времени и стоимости работы
с документами и снятие рисков: потерянные закрывающие,
просроченные договоры, ошибки в кадровых документах.


Задачи
Провести инвентаризацию документооборота: какие типы документов
существуют, кто их создаёт, сколько времени это занимает, где теряется
время и возникают ошибки.
Оцифровать и структурировать действующие договоры: отделить архив
от актуального, разложить по типам, контрагентам и срокам, собрать
реестр со статусами.
Собрать библиотеку шаблонов и правил: что в договоре обязательно, что
вариативно, где типовые риски и какие формулировки компания не
принимает. Это база знаний, на которой дальше работает модель.
Внедрить AI-сценарий составления и проверки договоров: черновик
собирается из базы знаний, риски размечаются с указанием источника
замечания, человек утверждает перед подписанием.
Наладить контроль закрывающих документов от контрагентов: реестр,
статусы, автоматические напоминания, эскалация. Ни один акт не
должен теряться молча.


Что в роль не входит
Ты не даёшь правовых заключений и не подписываешь документы.
Правовая экспертиза остаётся за юристом, налоговая и учётная — за
бухгалтерией. Ты строишь контур, в котором их решения выполняются
быстро и не теряются.

Что должно быть сделано
30 дней. Карта документооборота и реестр типов документов с
трудозатратами. Baseline: сколько времени сейчас уходит на подготовку
и проверку типового договора и на сбор закрывающих. План с
приоритетом по цене вопроса.
60 дней. Массив действующих договоров оцифрован и структурирован.
Собрана первая версия библиотеки шаблонов и правил. Работает
первый AI-сценарий с измеримой экономией времени.
90 дней. Составление и проверка типовых договоров идут в рабочем
режиме. Работает реестр закрывающих с контролем сроков и
напоминаниями. Экономический эффект посчитан и подтверждён
методикой.
12 месяцев. Юридический, кадровый и бухгалтерский документооборот
живёт в едином контуре. Типовые операции выполняются через ИИ,
человек включается в нетиповых случаях.


Как оценивается результат
Доля документов, проходящих через автоматизированный контур.
Среднее время подготовки и проверки типового документа. Доля
отсутствующих и просроченных закрывающих документов. Количество
замечаний, найденных до подписания. Подтверждённая экономия часов
и денег.


Защитные показатели: ни один документ не уходит на подпись без
человеческого утверждения; персональные данные и коммерческая
тайна не передаются во внешние сервисы; скорость не достигается за
счёт роста правовых рисков.


Обязательные требования
Два возможных входа в эту роль, и подходит любой. Первый: ты работал
внутри одного из контуров — договорная работа, первичная
документация или кадровое делопроизводство — и автоматизировал его.
Второй: ты автоматизировал бэк-офисные процессы в другой
предметной области и готов быстро войти в эту. Юридическое
образование не требуется.
В обоих случаях главное одно: ты предъявляешь построенную систему, а
не выполненный объём работы. Процесс, который ты перевёл из ручного
в системный, с цифрой до и после.
Понимание полного жизненного цикла документа: от инициации до
хранения и истребования закрывающих.
Нейросети как рабочий слой, а не как чат-окно.


Желательный опыт
СЭД и ЭДО: Диадок, СБИС, 1С:Документооборот или аналоги. 1С как
источник данных. Автоматизация без разработчика: скрипты, интеграции,
low-code, работа с API. Опыт в производственной компании или
регулируемой отрасли. Работа с самозанятыми и подрядчиками и
понимание рисков переквалификации. Требования к обработке
персональных данных.
Что проверяем в части ИИ
Умение разложить рабочую задачу на шаги, которые можно повторять, и
превратить это в сценарий, а не в разовый ответ.
Умение собрать и поддерживать базу знаний, на которой работает
модель, и настроить проверку документа так, чтобы у каждого замечания
был источник.
Умение отличить уверенный ответ модели от правильного и объяснить,
по какому признаку ты это делаешь.
Понимание, где обязательно остаётся человеческое решение, и умение
посчитать экономику внедрения: сколько стоит, что экономит, как
измеряется.


Формат, подчинение, ресурсы
Удаленно, полный день. Подчинение — руководителю направления
цифровизации и автоматизации, он же отвечает за ИИ-контур всей
группы компаний и будет твоим прямым партнёром по задачам. Внутри
направления ты владелец контура документооборота. Прямой доступ к
собственнику на этапе решений.
Работа ведётся в связке с сотрудниками архива, бухгалтерии и кадровой
службы.

Ресурсы: корпоративные AI-подписки без экономии на лимитах, доступ к
корпоративным серверам и базам знаний, поддержка по интеграциям и
инфраструктуре, время офлайн-сотрудников под задачи оцифровки.
Бюджет на инструменты обсуждается под задачу, а не выбивается.
Условия
80.000 + вознаграждения по результатам собеседования.
на руки. Фиксированная часть определяется по
Пересмотр через 90 дней по выполненным вехам.
Бонус от подтверждённой экономии вводится после того, как утверждена
методика расчёта и определён владелец формулы. Мы не обещаем
процент, которого не умеем считать.
Этапы отбора
Отклик → интервью 40 минут → тестовое до одного часа → финальный
разговор с руководителем направления и собственником → оффер.

Почему стоит откликнуться
Мы не предлагаем готовую корпорацию, где нужно поддерживать
существующее. У направления документооборота нет готовой системы
— есть производство, три коммерческих канала и объём документов,
который сейчас обрабатывается руками. Ты получаешь контур целиком и
возможность построить его так, как считаешь правильным, при условии,
что можешь обосновать решение цифрами.

Вакансия опубликована 21 сентября, проверена 24.09.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Архитектор документооборота: AI-автоматизация юридического, кадрового и бухгалтерского контура»?

Работодатель указал вилку 80 000 — 160 000 ₽. В среднем по направлению «Аналитик данных» платят 110 000 ₽, то есть предложение выше рынка.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 24.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Здоров

Группа компаний «ЗДОРОВ» работает с 2013 года. У нас два производственных направления: MedTech-направление с собственным производством в Твери; производство натуральной продукции на основе продуктов пчеловодства и лекарственных трав. Мы системно внедряем AI в бизнес и хотим, чтобы рекрутинг тоже работал по современным принципам. Основной AI-инструмент сегодня — Claude. Компания предоставляе…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

PnL - аналитик (Авиация / ТОиР)

200 000 — 210 000 ₽+86% к среднему

Волга-Днепр, Группа компаний · Москва

Формирование и сопровождение бюджетов, контроль исполнения, выявление и план-факторный анализ причин отклонений. Проведение комплексного финансового анализа деятельности бизнес-направления...

От 3 до 6 летАналитик данныхОпубликована 2 сентября

BI-аналитик

120 000 — 150 000 ₽+23% к среднему

Денвик · Киров (Кировская область)

Реализация проектов BI аналитики. Разработка ETL процессов. Разработка дашбордов и отчётов в BI системах. Выгрузка данных из 1С в...

Можно удалённоОт 1 года до 3 летАналитик данныхОпубликована 23 сентября

Аналитик (BI-отчетность)

от 149 500 ₽+18% к среднему

Деловые Линии · Екатеринбург

Разрабатывать аналитические отчёты и дашборды в Power BI: составлять техническую часть, писать SQL-запросы, а также обеспечивать их стабильную работу...

От 1 года до 3 летАналитик данныхОпубликована 23 сентября

Аналитик финансовых данных

140 000 — 160 000 ₽+36% к среднему

Кадровое агентство Candidate · Москва

Контроль и проведение потранзакционных сверок с поставщиками и клиентами в разных валютах. - Участие в процессе автоматизации сверок и оптимизации текущих...

Можно удалённоОт 3 до 6 летАналитик данныхОпубликована 17 сентября

Маркетолог-аналитик

от 160 000 ₽+45% к среднему

РОСКОСМОС · Москва

Взаимодействие с организациями Госкорпорации «Роскосмос», направленное на сбор, обработку и актуализацию информации по направлениям деятельности подразделения (международное сотрудничество, конкурентоспособные виды...

От 3 до 6 летАналитик данныхОпубликована 21 сентября

Старший аналитик

172 500 — 172 500 ₽+36% к среднему

Южуралзолото Группа Компаний · Пласт

Разработка и реализация планов. Анализ хозяйственной деятельности. Контроль издержек мониторинг расходов и разработка мероприятий по их оптимизации. Подготовка отчетности.

От 3 до 6 летАналитик данныхОпубликована 14 сентября

Другие вакансии компании

Специалист по AI-автоматизации продаж и маркетинга

80 000 — 100 000 ₽-18% к среднему

Здоров · Санкт-Петербург

Коммерческий контур работает: реклама, колл-центр, CRM, розничные и оптовые продажи. Часть инструментов уже собрана — своя CRM, разбор звонков, отчёты...

Можно удалённоОт 3 до 6 летАналитик данныхОпубликована 11 сентября

Где платят больше

Ближайшие предложения того же направления с более высокой вилкой.

Специалист отдела скоринга и аналитики

130 000 — 150 000 ₽+27% к среднему

Ассоциация IPChain · Москва

Инвестиционная платформа Ко-Фи – краудлендинговая платформа, которая помогает предпринимателям привлекать инвестиции для развития бизнеса, связывая заемщиков и частных инвесторов.

От 1 года до 3 летАналитик данныхОпубликована 23 сентября

BIM-менеджер / Аналитик по автоматизации ТИМ (1С)

150 000 — 180 000 ₽+30% к среднему

Эрикос-ЦСП · Екатеринбург

Управление задачами по разработке ИТ-решений по автоматизации BIM-проектов (расчёт стоимости, материалов, оборудования). Активное участие в проектах внедрения продуктов...

Можно удалённоОт 3 до 6 летАналитик данныхОпубликована 23 сентября

Аналитик данных

145 478 — 194 000 ₽+34% к среднему

Автономная Некоммерческая организация Агентство Креативных Индустрий · Москва

Проведение аналитических исследований, формирование гипотез и предложений на основе результатов, оценка экономического эффекта предлагаемых изменений. Анализ данных о метриках компании...

От 1 года до 3 летАналитик данныхОпубликована 22 сентября

Расчёты по этой вакансии

Вилка в объявлении указана до вычета налога. Посчитайте, сколько останется на руки и что выйдет с отпускными и переработками.

Ещё по направлению

SQL, BI-отчёты и дашборды: сбор данных, витрины, ответы бизнесу на вопросы цифрами.