Системный аналитик middle+/senior — Ойком

Добрый день!

В связи с активным расширением и ростом портфеля проектов набираем в команду системных аналитиков уровня Middle+ и Senior. Мы работаем с компаниями из разных отраслей: банки и финтех, ритейл и e-commerce, телеком, логистика, промышленность и энергетика. Наши проекты - это всегда сложные, высоконагруженные системы, переход на микросервисную архитектуру, построение интеграционных решений и работа с большими данными.

Мы ценим каждого специалиста как уникальную личность с собственными ожиданиями и опытом. Для нас важно создать среду, где вы чувствуете себя не просто частью команды, а значимым участником, чьи идеи и вклад действительно ценятся. Мы стремимся поддерживать баланс между работой и личной жизнью, уважая ваши профессиональные и личные границы.

• Полностью дистанционная занятость. Возможны командировки, но исключительно при вашем согласии.

• Электронный кадровый документооборот (Договор, счета/акты).

• Участие в выборе проекта, который вам интересен (мы стараемся учитывать ваши пожелания по домену и стеку).

Каждый проект уникален, но общий пул задач аналитика остается универсальным. Вам предстоит:

• Выявлять, анализировать и документировать требования к информационным системам (бизнес-требования, функциональные и нефункциональные требования).
• Проектировать модели данных, архитектуру интеграций и взаимодействие сервисов, работая в тесной связке с архитекторами или самостоятельно.
• Разрабатывать технические задания, функциональные спецификации, пользовательские сценарии (User Story, Use Case) и другую проектную документацию.
• Ставить задачи командам разработки (Backend/Frontend) с высокой детализацией, используя Jira, Confluence и другие системы трекинга.
• Проверять реализованную функциональность на соответствие требованиям (приемочное тестирование, UAT).

Мы рассматриваем каждого кандидата индивидуально, анализируя совокупность опыта. Однако, исходя из текущих запросов заказчиков, мы выделяем следующий стек технологий и навыков (это необязательный список, а ориентир для взаимного понимания):

1. Моделирование и нотации:

• Обязательно: BPMN 2.0, UML (в частности, Sequence, Activity, Use Case, Class, ER-диаграммы).

• Сильным плюсом будет: ArchiMate, C4 model, EPC.

2. Интеграции и API:

• Обязательно: Проектирование и описание интеграций через REST API (знание принципов ресурсов, методов, статус-кодов).

• Обязательно: Опыт работы с брокерами сообщений: Apache Kafka и/или RabbitMQ (понимание топиков, очередей, гарантий доставки, схем данных).

• Обязательно: Работа с инструментами тестирования API: Postman, Swagger/OpenAPI (чтение и создание спецификаций).

• Обязательно: Глубокое понимание форматов данных: JSON, XML/XSD.

• Плюсом будет: SOAP, GraphQL, gRPC, WebSocket.

3. Базы данных и SQL:

• Обязательно: Уверенное знание SQL (написание сложных запросов с JOIN, подзапросами, оконными функциями, группировками).

• Обязательно: Понимание реляционной модели данных, умение проектировать структуры БД (ER-диаграммы), опыт работы с PostgreSQL, Oracle, MS SQL.

• Сильным плюсом будет: Опыт с DWH, Data Vault 2.0, ClickHouse, Greenplum, MongoDB.

4. Архитектура и процессы:

• Обязательно: Понимание принципов микросервисной архитектуры (MSA), отличие от SOA, опыт проектирования взаимодействия сервисов.

• Обязательно: Знание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и гибких методологий (Agile, Scrum, Kanban).

• Плюсом будет: Опыт работы с Camunda, понимание DDD, Event-Driven Architecture, CQRS, Saga.

5. Документирование:

• Обязательно: Опыт написания четкой, структурированной технической документации (ФТ, ТЗ, SRS, User Stories). Работа с Jira и Confluence.

Дополнительные навыки, которые будут вашим преимуществом

• Опыт работы в конкретных доменах (перечислены в начале вакансии).

• Опыт с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS) и Kubernetes.

• Знание ГОСТ 34 (опыт написания документации по стандарту).

• Навыки работы с UI/UX (Figma, прототипирование интерфейсов).

• Базовые знания языков программирования (Java, Python, C#) для чтения кода и понимания логики систем.

• Понимание процессов Data Engineering (ETL, DWH, BI-отчетность).

• Опыт работы с LLM и AI-агентами (в части постановки требований).

Если вы узнаете себя в этом описании или готовы развиваться в этих направлениях — мы будем рады познакомиться! Откликайтесь, и мы подберем проект, максимально соответствующий вашему опыту и интересам.