Фулстек-разработчик внутренних сервисов в e-commerce — Чиликин Юрий Сергеевич

О нас

Мы — продуктовая компания: производим и продаём одежду (три бренда мужской и женской). Пошив — в Китае, Кыргызстане и Узбекистане, продажи — на Wildberries, Ozon и Lamoda. Команда ~15 человек, оборот растёт, и ручные процессы уже не справляются.

Мы не IT‑компания — пока. Но у нас есть внутренние сервисы, которые реально работают и приносят пользу. Правда, написаны они не разработчиками, и это видно. Нам нужен человек, который возьмёт всё это в свои руки, наведёт порядок и будет развивать дальше. Есть большие идеи, что улучшить и ускорить, и, возможно, со временем мы превратимся в IT‑компанию.

Зачем это нужно

Сейчас сервисы живут отдельно: данные расходятся, много ручной работы и дублирования. Цель — собрать всё в «одно окно»: единое рабочее пространство, где каждый сотрудник видит актуальные данные и закрывает задачи без лишних переключений.

Что делать

• Разобраться в текущем коде, навести порядок: выделить общие части, убрать дубли, сделать понятную структуру.
• Связать разрозненные сервисы: общая база данных, единые источники правды.
• Проектировать и реализовывать новые решения под реальные задачи бизнеса.
• Работать с API маркетплейсов (Wildberries, Ozon): синхронизация остатков, заказов, цен.
• Деплоить и поддерживать сервисы на сервере.

Все задачи ставит один человек — руководитель. Никаких «пять заказчиков накидали задач, разбирайся сам»: приоритеты прозрачны, решения принимаются за день.

Кого мы ищем

Нам не обязательно нужен разработчик с многолетним коммерческим стажем. Нам нужен человек, который:

• Писал код своими руками — от базы до деплоя. Понимает, как программа устроена целиком: бэкенд, фронт, база данных, сервер. Не «прошёл курс», а делал сам, принимал решения, разбирался с проблемами. Если у вас есть свои проекты, которые вы довели до рабочего состояния — это уже то, что нам нужно.
• Работает с ИИ осознанно. Мы используем ИИ каждый день и хотим человека, который понимает, где модель ошибается, где генерирует небезопасный код и почему за ней нужно проверять. Не «умею нажимать кнопку», а «вижу, где ИИ врёт и знаю, как это ловить». Если у вас есть проекты, сделанные вместе с ИИ, и вы можете объяснить, почему доверяли или не доверили конкретным участкам кода — покажите их.
• Готов разбираться в чужом коде. Наши сервисы работают, но написаны без инженерной культуры. Нужно не переписать всё с нуля, а понять, развить и сделать лучше.

Если вы уже работали в команде, вели проекты в продакшене, знаете, что такое ответственность за живую систему — отлично, нам это пригодится. Но если вы пока без коммерческого опыта, при этом у вас есть реальные проекты, которые вы сделали сами и можете показать и объяснить — мы тоже рады.

Технологии

Python или JS/TS, SQL и реляционные базы данных, REST API, Linux, работа с сервером, Git. Опыт интеграции с API маркетплейсов (WB, Ozon) — большой плюс.

Условия

• Испытательный период 1,5–2 месяца — 100 000 ₽.
• Далее — 100 000–140 000 ₽ по итогам испытательного.
• Оформление в штат по ТК РФ.
• Удалённая работа, изредка собираемся в офисе поработать над проектом вместе.
• Прямой контакт с руководителем, без прослоек и менеджеров в пять этажей.

Как откликнуться

Приложите 1–2 рабочих проекта, которые можно открыть и потыкать. На собеседовании попрошу показать код и объяснить, почему вы приняли те или иные решения: как проектировали, где упрощали, где закладывали под масштаб.

Важно: не подойдут учебные проекты и проекты из видеокурсов — нужны вещи, которые вы сделали сами или в которых ваша роль была ключевой.

И одна строчка от вас: какую рутину вы автоматизировали и какой измеримый результат это дало (экономия времени, снижение ошибок, ускорение процесса и т. п.).