Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, sql, основы баз данных, исследовательский анализ данных, интерпретация данных. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 6.
Описание вакансии
ИЩЕМ ТИММЕЙТА В КОМАНДУ УПРАВЛЕНИЯ ДОХОДАМИ Здесь ты будешь работать с основными клиентскими продуктами PARI: вебом, мобильным приложением и околопродуктовыми решениями. В фокусе — продуктовые метрики, пользовательские воронки, A/B-тесты, CJM и поиск причин, почему продукт ведет себя именно так
Это роль для аналитика, которому интересно не просто строить отчеты, а разбираться в сложных продуктовых сигналах: первым замечать просадки, находить аномалии, проверять гипотезы и доводить расследование до понятного вывода для продукта и бизнеса
С тебя — системность, критическое мышление и готовность самостоятельно доходить до причин изменений в данных. С нас — сложные и уникальные задачи, технологичный подход к бизнесу, свобода инициативы и возможность видеть, как твои выводы превращаются в продуктовые решения и метрики.
В ЧЕМ ТВОЙ ВЫЗОВ? - Проводить аналитические исследования, искать новые точки роста и активно предлагать улучшения для продукта
- Ежедневно отслеживать ключевые продуктовые метрики и показатели эффективности: не ждать запроса, а самостоятельно замечать просадки, аномалии и изменения в поведении пользователей
- Разбираться в причинах изменений: не просто фиксировать падение метрики, а понимать, что именно изменилось, с какой частью продукта это связано и какой вывод можно сделать на данных
- Анализировать пользовательские воронки: регистрацию, верификацию, восстановление пароля, авторизацию, платежные механики, геймификацию, пользовательские сессии и другие части клиентского пути
- Развивать систему продуктовых метрик: проектировать и поддерживать иерархию метрик, определять ключевые драйверы роста и помогать команде видеть связи между разными уровнями показателей
- Оценивать потенциал новых фичей и анализировать, как продуктовые изменения влияют на ключевые бизнес-метрики
- Проводить A/B-тестирование продуктовых и бизнес-фичей: участвовать в дизайне экспериментов, анализировать результаты, интерпретировать выводы и быть гарантом валидного проведения тестов
- Работать с методологическими задачами: повышать чувствительность экспериментов, искать прокси-метрики, работать с выборками и учитывать влияние тяжелых пользователей на результаты
- Оцифровывать и анализировать CJM: смотреть, как пользователь проходит путь внутри продукта, где возникают точки отвалов и какие зоны можно оптимизировать
- Участвовать в развитии более системного мониторинга продукта: детектора аномалий, иерархии метрик и подходов к поиску причин просадок
- Взаимодействовать с продуктовыми командами, технической аналитикой и другими стейкхолдерами: задавать правильные вопросы, собирать контекст и помогать принимать решения на основе данных.
ТРИ СОВПАДЕНИЯ — И НАМ ТОЧНО ПО ПУТИ: - Ты продуктовый аналитик, которому интересно работать не только с отчетами и дашбордами, а с живым продуктом, сложными пользовательскими сценариями и задачами, где каждый кейс требует отдельного расследования
- Тебе комфортна динамичная среда, где часть сигналов нужно замечать самостоятельно. Здесь важно не ждать идеально сформулированную задачу, а увидеть отклонение, взять его в работу, проверить гипотезы и довести анализ до аргументированного вывода
- Ты не торопишься с ответами. Тебе важно перепроверить данные, показать логику вывода, объяснить сложные аналитические вещи неспециалистам и защищать позицию через цифры.
КАКИЕ СКИЛЛЫ НАМ ВАЖНЫ: - У тебя есть опыт работы продуктовым аналитиком от 2–3 лет, желательно в высоконагруженных цифровых продуктах: betting/gambling, e-commerce, fintech, gaming или смежных сферах
- Ты уверенно владеешь SQL: подзапросы, оконные функции, сложные join и самостоятельная работа с данными
- Умеешь использовать Python для анализа и автоматизации: Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Plotly или аналогичные библиотеки
- У тебя есть опыт A/B-тестирования: дизайн экспериментов, анализ, интерпретация результатов, работа со статистическими критериями и повышение чувствительности метрик
- Понимаешь продуктовые метрики, unit-экономику и умеешь связывать изменения в продукте с бизнес-результатом
- Знаешь математическую статистику на уровне, достаточном для продуктовой аналитики, и умеешь применять ее для решения реальных задач бизнеса
- Умеешь самостоятельно декомпозировать бизнес-задачу и находить решение через данные
- Умеешь анализировать пользовательские воронки, CJM и поведение пользователей в вебе и мобильном приложении
- Умеешь строить партнерские отношения со стейкхолдерами, управлять ожиданиями и понятно объяснять сложные аналитические концепции неспециалистам
- Умеешь четко доносить мысли, аргументировать выводы и отстаивать свою точку зрения на данных.
ЧТО ДАЛЬШЕ, ЕСЛИ СЛУЧИЛСЯ МЭТЧ? - Звонок с рекрутером
- Интервью с руководителем
- Финальная встреча в офисе
- СБ и офер.
Вакансия опубликована 16 сентября, проверена 17.09.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
PythonSQLОсновы баз данныхИсследовательский анализ данныхИнтерпретация данныхМатематическая статистикаUnit-экономикаПродуктовая аналитика
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Продуктовый аналитик»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Продуктовый аналитик» платят 102 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 17.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
О компании
PARI
PARI - динамично развивающийся digital букмекер.
Наш платформа помогает делать ставки на спорт и киберспорт модным и современным развлечением.
Мы поддерживаем различные виды спорта в РФ, а также выходим на международный уровень и развиваем наши активы на других рынках, имеем значительные спонсорские контракты с футбольными, хоккейными, баскетбольными клубами и киберспортивными командами.
В 202…
Открытых вакансий: 6
Похожие вакансии
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн...
Зарплата не указана
Devhunt · Москва
Исследования и экономика продукта: глубокий анализ воронок, когорт, пользовательских сегментов и юнит-экономики (buyer/seller balance); поиск причин просадок метрик...
Зарплата не указана
АТОЛ, группа компаний · Москва
Самостоятельно вести аналитическую задачу от идентификации проблемы до рекомендации и оценки денежного эффекта. Анализировать динамику ключевых продуктовых показателей и выявлять...
Зарплата не указана
ГКУ Инфогород · Москва
Готовить и развивать продуктовую и техническую отчетность, включая создание и поддержку дашбордов для мониторинга ключевых метрик, финансовых показателей, аномалий и...
Зарплата не указана
Страховая компания Сбербанк страхование · Москва
Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин...
Расчёты по этой вакансии
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Ещё по направлению
Воронки, A/B-тесты и метрики продукта: гипотезы, эксперименты, выводы для команды.