База данных популяционных частот генетических вариантов населения Российской Федерации. Для создания Базы использовали данные полногеномного секвенирования 120 тысяч человек со...
Топ-9% по зарплате
Где эта вакансия на рынке
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Научный сотрудник», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 91% вакансий направления.
44 000 ₽в среднем 90 000 ₽150 000 ₽
Коротко о вакансии
Предложение выше рынка: 150 000 — 200 000 ₽ против средних 90 000 ₽ по направлению «Научный сотрудник» — это плюс 69%. В требованиях: python, работа с базами данных, написание научных статей, научная деятельность, аналитические исследования.
В Москве по этому направлению платят в среднем 120 000 ₽, предложение обгоняет 78% местных вакансий.
Описание вакансии
Отдел биоинформатики и системного анализа ищет опытных специалистов для работы с данными секвенирования человека. За последние годы опубликованы результаты по нескольким масштабным проектам, в которых мы приняли непосредственное участие:
База данных популяционных частот генетических вариантов населения Российской Федерации. Для создания Базы использовали данные полногеномного секвенирования 120 тысяч человек со всей России.
Российский референсный геном человека
Российский эталонный образец
Мы активно развиваем эти проекты и запускаем ряд новых исследований в медицинской сфере. Для реализации всех планов мы расширяем команду биоинформатиков и рассматриваем резюме опытных специалистов.
Обязанности:
Поддержание и развитие существующих пайплайнов по анализу данных секвенирования (WGS, RNASeq).
Сборка и оптимизация новых пайплайнов, подбор наиболее подходящих программ обработки данных секвенирования в зависимости от поставленных целей.
Участие в создании, поддержке и развитии внутренних баз данных.
Формирование и проверка научных гипотез, биологическая интерпретация результатов
Планирование и контроль проведения экспериментов (биоинформатических и в лаборатории).
Написание научных публикаций, представление на конференциях результатов исследований.
Требования:
Основные:
Понимание принципов работы технологий секвенирования (Illumina, Nanopore, PacBio и др.).
Знание как минимум одного языка программирования на продвинутом уровне.
Опыт работы в командной строке (bash), владение Git.
Знание английского языка на уровне чтения технической документации и научных статей.
Навыки самостоятельной работы; готовность брать на себя ответственность за результат.
Готовность заниматься подготовкой научных статей, докладов.
Внимательность, аккуратность.
Организационные:
Наличие диплома о высшем образовании. В приоритете техническое, математическое, биоинформатическое, медико-биологическое образование.
Минимум 5 лет опыта
Российское гражданство, отсутствие двойного гражданства, видов на жительство.
Очное присутствие в офисе в Москве обязательно.
Будет плюсом:
Умение работать с вычислительными кластерами
Наличие открытых репозиториев на Github.
Инициативность.
Зарплата:
150-200 тыс. руб. в зависимости от навыков, опыта работы и скорости обучения. Выход за рамки вилки возможен и оговаривается отдельно.
Условия:
График работы: 9:30-18:00 (включая 30 минут на обед). При необходимости есть возможность сдвинуть время начала рабочего дня.
Работа исключительно очно (метро Щукинская, МЦД Стрешнево), удаленного формата нет.
Индивидуальное рабочее место с мощным ноутбуком и двумя мониторами.
Возможно прикрепление к ведомственной поликлинике.
Парковка есть, оговаривается индивидуально.
Что мы можем предложить:
Разнообразные задачи в зависимости от имеющихся навыков и желаемой траектории развития.
Очень много данных и мощная инфраструктура для их анализа.
Прозрачные рабочие процессы: отслеживаем задачи в Gitlab.
Светлый, просторный офис рядом с парком, в 10-15 минутах ходьбы от станции метро Щукинская и МЦД Стрешнево.
Индивидуальное рабочее место с мощным ноутбуком и двумя мониторами.
Посещение семинаров, школ, конференций и других мероприятий за счет работодателя.
Стек технологий:
Язык разработки: Python, bash
Работа с пайплайнами: Docker, CWL
Совместная работа над кодом: GitLab
Вакансия опубликована 16 сентября, проверена 18.09.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
PythonРабота с базами данныхНаписание научных статейНаучная деятельностьАналитические исследованияРазработка ПО
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Старший биоинформатик»?
Работодатель указал вилку 150 000 — 200 000 ₽. В среднем по направлению «Научный сотрудник» платят 90 000 ₽, то есть предложение выше рынка.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: более 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 18.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Федеральное государственное бюджетное учреждение « Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью » Федерального медико-биологического агентства (ФГБУ «ЦСП» ФМБА России) – одно из крупнейших учреждений страны в области науки и здравоохранения, объединяющего специалистов в различных сферах по современным направлениям медицины и биологии – приглашает стать час…
Работать с клиентами: подбирать продукты и аналоги, консультировать по применению, дозировкам и вводу в рецептуру, сопровождать лабораторные и промышленные испытания.
Управление деятельностью отдела: планирование, постановка задач, контроль сроков и результатов. Руководство исследовательскими проектами полного цикла: от формирования концепции до внедрения...
собирать и анализировать информацию из открытых источников на русском и английском языках. - изучать рынки, технологии, отрасли и конкурентную среду. -
обслуживание пульпопроводов. -переключение потока хвостов в соответствии с картой намыва (укладки хвостов). -участие в ремонте оборудования хвостового хозяйства. -
Осуществление входного контроля качества строительных материалов (грунт и инертные материалы). Физико-механические испытания строительных материалов (щебень, песок, ПГС, цемент, грунт).
Разработка диагностических ПЦР-систем с нуля, оптимизация и их доработка. Выбор олигонуклеотидных праймеров и зондов для разработки и адаптации наборов...
Проводить эксперименты с вирусом денге: работать в инфекционной зоне, проводить инъекции вируса мышам внутрибрюшинно, внутримышечно, интрацеребрально, проводить забор крови, усыплять...
Исследовательский анализ данных и формирование гипотез. - Проведение экспериментов, реализация нейросетевых алгоритмов. - Усовершенствование и внедрение моделей. Примеры задач: OCR медицинских документов...
Можно удалённоОт 1 года до 3 летНаучный сотрудникОпубликована 14 сентября
Проводить испытания (измерения) согласно МВИ методами: гравиметрии, титриметрии, спектрометрии, потенциометрии, кулонометрии, газожидкостной хроматографии, рентгенофлуоресценции и другими физико-химическими методами испытаний.