Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Опыт не требуется: подойдёт новичкам и тем, кто переходит из смежной профессии. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Описание вакансии
Наша команда занимается созданием инновационных решений в области машинного обучения и управления рисками. Для нас важен профессиональный рост каждого сотрудника, поэтому предлагаем уникальную возможность погрузиться в сферу Data Science через практику, углубляя знания в сфере Classic ML и искусственного интеллекта.
Обязанности Основной задачей будет участие в процессе IT-валидации моделей и методов прогнозирования, применяемых в банке. Ты сможешь применить полученные теоретические знания и развить практические навыки в реальных проектах, связанных с управлением рисками, оценкой эффективности алгоритмов и качеством внедрённых моделей.
Кроме того, есть возможность погружаться в специализированные проекты, такие как разработка агентов (LLM-агент AIVA) и изучение новейших подходов в создании и проверке интеллектуальных аналитических инструментов.
Требования - в том числе и студент последнего курса технического вуза (бакалавриат)
- уверенное владение языком Python
- базовые представления о классической математической статистике и Machine Learning
- полная занятость (не менее 40 часов в неделю).
Условия - работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Вакансия опубликована 20 августа, проверена 17.09.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Стажер (валидация ML моделей)»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: нет опыта. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 17.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
О компании
СБЕР
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.
Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Открытых вакансий: 3438
Похожие вакансии
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
Ozon · Москва
Проводить исследование данных (EDA) и анализировать поведение клиентов. Участвовать в разработке ML-моделей для банковских продуктов. Генерировать и тестировать новые...
Зарплата не указана
Вебзайм · Новосибирск
Разработка и внедрение моделей для повышения эффективности взыскания: модели сегментации, прогнозирования, оптимизации стратегий и выбора оптимального действия. Production ML и...
Зарплата не указана
РобоФинанс · Москва
Сетевые политики внутри кластера (NetworkPolicy, Cilium/Calico), ingress-контроллеры, egress-контроль. SRE и надёжность. SLI/SLO/error budget на ключевые...
Другие вакансии компании
до 250 000 ₽
СБЕР · Москва
Разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. Создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов...
от 132 000 ₽+12% к среднему
СБЕР · Москва
Осуществлять контрольно-пропускной режим на закрепленном объекте. Защищать объекты, жизни и здоровье сотрудников и клиентов. Проводить проверочные мероприятия по своему...
от 208 000 ₽+89% к среднему
СБЕР · Норильск
Наша команда помогает урегулировать задолженность по кредитным обязательствам добросовестным клиентам Сбера, попавшим в сложную финансовую ситуацию, и, совместно с ФССП...
Расчёты по этой вакансии
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Ещё по направлению
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.