Junior Data Analyst — СБЕР

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы - Команда Продуктовая полка – одна из частей платформы персонализации. Наша цель – создать мощные инструменты для того, чтобы клиенты получали самые релевантные предложения по продуктам банка и экосистемы.

Задача команды – реализация предложений для коммуникаций Банка с клиентами по требованиям бизнеса. Работа подразумевает участие в развитии ядра системы сборки предложений.

Ты получишь знания и опыт работы со стеком BigData-разработки:

• Scala, Apache Spark, SparkSQL
• Apache Hadoop (HDFS, Hive)

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• выполнять аналитические и технические Ad hoc запросы
• участвовать в техническом сопровождении процессов команды
• анализировать и документировать текущие бизнес-процессы команды
• вести релизную и техническую документацию
• участвовать в разработке артефактов для архитектуры сервиса.

• владеешь SQL на базовом уровне
• умеешь анализировать данные, работать с большим количеством источников данных
• можешь объяснять сложные концепции простым языком и превратить сырые идеи в чёткую логику
• самостоятелен: гуглишь, думаешь, пробуешь решить проблему, спрашиваешь, решаешь
• готов быстро осваивать новые для себя технологии и инструменты
• хочешь решать сложные, нестандартные задач.

Будет плюсом:

• знаком с инструментами экосистемы Hadoop, имеешь опыт работы с генеративным ИИ
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• декретная ставка
• офисный формат работы Кутузовский проспект 32. После испытательного срока возможен гибридный формат 4/1
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.