Инженер по внедрению ПО
Зарплата не указана
Galileosky · Пермь
Помогать клиентам использовать AI-платформу: консультировать и сопровождать работу в ней. Разбирать и сопровождать пользовательские сценарии и пилотные проекты.
ИнфоТеКС · Уфа
Наладить потоковую или batch-поставку данных, организовать оркестрацию задач (например, Airflow). Настраивать автоматический сбор данных из разных источников (базы данных...
Работодатель открыл эту же позицию ещё в одном городе: Томск.
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 50.
ГК "ИнфоТеКС", входящая в ТОП-5 компаний России в сфере защиты информации, лидер в разработке средств защиты информации, приглашает Инженера данных
Обязанности:
Условия:
работа в офисе;
полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата;
оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе;
ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев;
корпоративные мероприятия и спортивные инициативы;
возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.
Вакансия опубликована 1 сентября, проверена 18.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Уфа.
Да, на 18.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
[является аккредитованной организацией при Министерстве цифрового развития] Компания ИнфоТеКС , образованная в 1991 году, является создателем собственной технологии обеспечения информационной безопасности в компьютерных сетях. Эта технология представлена продуктами торговой марки ViPNet. На базе программного обеспечения ViPNet возможно реализовать защиту данных на компьютере, обеспечить цело…
Открытых вакансий: 50Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
Galileosky · Пермь
Помогать клиентам использовать AI-платформу: консультировать и сопровождать работу в ней. Разбирать и сопровождать пользовательские сценарии и пилотные проекты.
Зарплата не указана
Брусника · Екатеринбург
Собирать требования о необходимых данных для построения аналитических витрин. Производить поиск необходимых источников данных. Собирать данные из внутренних и внешних...
Зарплата не указана
Aston · Москва
Онлайн-интенсив 1 месяц. Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве можно совмещать...
Зарплата не указана
СимбирСофт · Казань
Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании). Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH).
Зарплата не указана
UserGate · Новосибирск
Разработкой Network Control Plane.
Зарплата не указана
КБ Уральский банк реконструкции и развития (УБРиР) · Екатеринбург
Обрабатывать и анализировать данные. Разрабатывать новые и оптимизировать существующие ML-модели. Визуализировать результаты работы моделей. Согласовывать с заказчиком постановку задачи...
Зарплата не указана
ИнфоТеКС · Уфа
Ручное тестирование на основе тест-планов. Нагрузочное тестирование. Исследовательское тестирование. Создание и актуализация тест-планов, тест-дизайн. Ревью документации и...
Зарплата не указана
ИнфоТеКС · Уфа
Сбор и анализ требований от внутренних заказчиков к ML-сервисам, помогающим решать прикладные задачи в интересах компании. Документирование бизнес-требований...
Зарплата не указана
ИнфоТеКС · Томск
Тестирование продукта по описанным тест-кейсам. Заведение и ретест дефектов. Описание и ревью тест-кейсов. Поддержка тестовой инфраструктуры.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.