ГлавнаяВакансииIT и разработкаАналитик данныхАналитик управленческой отчетности BI / Data Analyst

Саприм · Москва

Аналитик управленческой отчетности BI / Data Analyst — Саприм

Поддержка и развитие БД и аналитических витрин на MS SQL: модели данных, слои, связи, факты и измерения. Сопровождение и доработка...

Выше 75% предложений

Где эта вакансия на рынке

Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Аналитик данных», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 85% вакансий направления.

57 000 ₽в среднем 115 000 ₽218 000 ₽

Коротко о вакансии

Предложение выше рынка: 170 000 — 220 000 ₽ против средних 115 000 ₽ по направлению «Аналитик данных» — это плюс 70%. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 17.

В Москве по этому направлению платят в среднем 150 000 ₽, предложение обгоняет 72% местных вакансий.

Описание вакансии

Саприм — динамично развивающаяся компания, которая выстраивает современную систему корпоративного питания и управления коммерческой недвижимостью, объединяя масштаб, качество сервиса и профессиональную команду.

Мы ищем BI / Data Analyst, который поможет нам развивать единую систему управленческой аналитики: от сбора и подготовки данных до дашбордов, финансовых моделей и инструментов для принятия бизнес-решений. Это позиция для специалиста, которому интересно не просто собирать отчеты, а выстраивать аналитику end-to-end: работать с SQL и Python, автоматизировать загрузку данных из 1С и других систем, развивать Power BI и погружаться в экономику бизнеса.

Обязанности:

  • Поддержка и развитие БД и аналитических витрин на MS SQL: модели данных, слои, связи, факты и измерения.
  • Сопровождение и доработка Python ETL-скриптов для получения данных из 1С, ЗУП, УНФ, Pyrus, API и других источников.
  • Автоматизация загрузок: запуск по расписанию, контроль выполнения и качества данных.
  • Разработка и развитие Power BI: модели данных, DAX, Power Query, дашборды, обновления, публикация и управление доступами.
  • Разработка финансовых и аналитических моделей в Excel / Power Query. Автоматизация управленческой аналитики: P&L, ДДС, себестоимость, юнит-экономика по отдельным объектам и группе компаний.
  • Расчет безубыточности, план-факт анализ и проведение ad-hoc исследований. Аналитическая поддержка бизнеса и руководства: консолидация данных, инвестиционные проекты, казначейская аналитика.
  • Поиск причин расхождений в данных и повышение качества управленческой отчетности.
  • Закрытие аналитических запросов внутренних заказчиков в рамках согласованного SLA.

Вы нам подходите, если:

  • Уверенно владеете MS SQL / T-SQL и умеете писать сложные запросы.
  • Используете Python для ETL и автоматизации: pandas, API, коннекторы к различным источникам данных.
  • Продвинуто владеете Power BI: DAX, модель данных, Power Query.
  • Отлично знаете Excel и умеете строить сложные аналитические и финансовые модели.
  • Понимаете принципы моделирования данных: схема «звезда», факты, измерения, связи.
  • Понимаете процессы ETL и оркестрации загрузок.
  • Умеете не только работать с данными, но и разбираться в бизнес-задаче, находить причины отклонений и превращать цифры в понятные выводы.
  • Способны самостоятельно довести задачу от бизнес-запроса до работающего аналитического решения.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с данными 1С: УНФ / Общепит, УПП, ЗУП.
  • Опыт интеграции с Pyrus.
  • Опыт построения DWH и аналитических витрин.
  • Знание Git и базовых практик DevOps.
  • Опыт с DataLens, Visiology или другими отечественными BI-платформами.
  • Понимание финансовой и управленческой аналитики: P&L, ДДС, себестоимость, бюджетирование, план-факт, юнит-экономика.

Почему стоит работать именно у нас:

Задачи с реальным влиянием на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться руководством для принятия управленческих решений.

Возможность влиять на архитектуру: мы открыты к предложениям по развитию BI, ETL, моделей данных и аналитических процессов.

Разнообразие задач: SQL, Python, Power BI, финансовая аналитика, автоматизация и данные нескольких бизнес-направлений.

Профессиональный рост: возможность развиваться от решения отдельных аналитических задач к построению полноценной системы управленческой аналитики.

Трудоустройство: Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.

График: 5/2 с 9:00 до 18:00.

Удобный офис: 7 минут от м. Бульвар Дмитрия Донского.

Комфортные условия: бесплатная парковка, мини-кухня, кофейни и кафе в здании. Профессиональная и доброжелательная команда со здоровой корпоративной культурой.

Корпоративная жизнь: мероприятия, поздравления сотрудников, подарки детям на Новый год.

Если вам нравится превращать разрозненные данные в работающую систему аналитики, автоматизировать рутину и видеть, как ваши решения влияют на показатели бизнеса — будем рады познакомиться!

Вакансия опубликована 15 сентября, проверена 18.09.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Аналитик управленческой отчетности BI / Data Analyst»?

Работодатель указал вилку 170 000 — 220 000 ₽. В среднем по направлению «Аналитик данных» платят 115 000 ₽, то есть предложение выше рынка.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 18.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Саприм

Саприм — компания, которая выстраивает современную систему корпоративного питания и управления коммерческой недвижимостью, объединяя масштаб, качество сервиса и профессиональную команду. Мы создаём и развиваем корпоративное питание для компаний разного масштаба: от доставки ланч-боксов до запуска и управления столовыми на предприятиях с численностью в несколько тысяч сотрудников. Параллельно разв…

Открытых вакансий: 17

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Аналитик данных (PostgreSQL, Python)

170 000 — 190 000 ₽+57% к среднему

Кадровое агентство Алексея Сухорукова · Новосибирск

С 2019 года компания занимается разработкой сервиса поддержки принятия врачебных решений. Обслуживание инфраструктуры на удалённых серверах заказчиков в защищённых контурах...

От 3 до 6 летАналитик данныхОпубликована 15 сентября

ML-аналитик (CV)

от 400 000 ₽+248% к среднему

ЭДС · Ижевск

Исследования и мониторинг. - Мониторинг SOTA-решений в CV (PapersWithCode, arXiv, CVPR/ICCV). - Анализ архитектур конкурентов (через публикации, патенты, открытые репозитории). -

От 3 до 6 летАналитик данныхОпубликована 16 сентября

Руководитель группы сопровождения процессингового ПО Процессингового центра

200 000 — 250 000 ₽+70% к среднему

ФОРА-БАНК, АКБ · Москва

Сопровождение и администрирование ПО собственного процессингового центра второго уровня: SmartVista FrontEnd, SmartVista BackOffice, ACS, API-Gate и др..

От 1 года до 3 летАналитик данныхОпубликована 15 сентября

BI-разработчик/Разработчик отчетности

340 000 — 340 000 ₽+157% к среднему

Мелодия здоровья · Новосибирск

Отчётность и кубы: Разработка и сопровождение дашбордов и отчётов в Power BI: модель данных, DAX-меры, визуализация, настройка обновлений и...

От 3 до 6 летАналитик данныхОпубликована 8 сентября

Ведущий аналитик

136 000 — 248 000 ₽+45% к среднему

Аптеки Плюс · Самара

Формирование и визуализация отчетов. Поиск причинно-следственных связей между происходящими событиями/проводимыми мероприятиями и изменению клиентских/коммерческих показателей.

От 1 года до 3 летАналитик данныхОпубликована 17 сентября

Другие вакансии компании

Специалист службы безопасности по внутреннему аудиту

от 200 000 ₽+120% к среднему

Саприм · Москва

Мониторить и анализировать управленческую отчетность для выявления скрытых аномалий и признаков злоупотреблений. Детально разбирать структуру себестоимости, выявлять необоснованные завышения цен...

От 3 до 6 летСпециалист службы безопасностиОпубликована 15 сентября

Менеджер по закупкам категории FOOD

от 170 000 ₽+70% к среднему

Саприм · Москва

Размещать заказы поставщикам, контролировать поставки и цены. Ценовой мониторинг: Ежедневно контролировать входящие цены, своевременно фиксировать и «замораживать» выгодные прайсы, уведомлять...

От 3 до 6 летМенеджер по закупкамОпубликована 17 сентября

Руководитель проектов (Комплекс ремонтно-строительных и отделочных работ)

от 250 000 ₽+25% к среднему

Саприм · Москва

Управление проектами полного цикла: от планирования до ввода объекта в эксплуатацию. Формирование и контроль графика, бюджета, ресурсов и качества работ.

От 3 до 6 летРуководитель строительного проектаОпубликована 15 сентября

Где платят больше

Ближайшие предложения того же направления с более высокой вилкой.

Data Engineer (Middle / Middle+)

от 230 000 ₽+100% к среднему

Playerok · Москва

1. Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны в Airflow: загрузка данных из внутренних систем и внешних источников в ClickHouse и...

Можно удалённоОт 1 года до 3 летАналитик данныхОпубликована 15 сентября

Аналитик DWH

200 000 — 300 000 ₽+117% к среднему

ЛИАН · Москва

Сбор, анализ, формализация и согласование требований к созданию хранилищ, витрин данных и ETL-процессов. Анализ источников данных, определение требований к...

Можно удалённоОт 3 до 6 летАналитик данныхОпубликована 17 сентября

Аналитик качества данных

от 250 000 ₽+117% к среднему

АЛМАЗ · Москва

Проводить поэтапный аудит данных по ключевым направлениям учёта и отчётности. Получать правила корректного отражения данных от аналитика 1С и...

От 1 года до 3 летАналитик данныхОпубликована 16 сентября

Расчёты по этой вакансии

Вилка в объявлении указана до вычета налога. Посчитайте, сколько останется на руки и что выйдет с отпускными и переработками.

Ещё по направлению

SQL, BI-отчёты и дашборды: сбор данных, витрины, ответы бизнесу на вопросы цифрами.