Аналитик данных — Spectr

Spectr - IT-компания, специализирующаяся на создании и развитии корпоративных информационных систем для бизнеса. Мы работаем как полноценный аутстафф-партнер и подключаем специалистов к проектам в сферах финтеха, ритейла, промышленности, логистики, страхования и инвестиционного бизнеса. Наши команды решают задачи цифровой трансформации, автоматизации финансового и управленческого учета, построения интеграционных ландшафтов и внедрения сквозных бизнес-процессов. Мы объединяем экспертизу системного анализа, архитектуры, разработки и управления проектами.

Чем предстоит заниматься:

• анализировать бизнес-процессы и определять требования к данным;
• описывать источники, атрибутный состав, правила преобразования и использования данных;
• участвовать в проектировании DWH, ODS, DDS и аналитических витрин;
• разрабатывать прототипы витрин и SQL-запросы;
• формировать требования к показателям, справочникам и аналитическим разрезам;
• участвовать в разработке и тестировании ETL/ELT-процессов и интеграций;
• проверять качество, полноту и корректность данных;
• вести бизнес-глоссарий, каталоги данных и документацию;
• готовить ТЗ, спецификации, ПМИ, Use Case, User Story и руководства пользователя;
• ставить задачи разработчикам и контролировать их выполнение;
• участвовать в приемочном, интеграционном и функциональном тестировании;
• взаимодействовать с бизнесом, архитекторами, разработчиками, тестировщиками и заказчиками;
• презентовать результаты и участвовать в сопровождении решений.

Обязательные требования:

• опыт работы дата-аналитиком, системным или бизнес-аналитиком от 2 лет;
• понимание архитектуры DWH и принципов построения слоёв staging, ODS, DDS, витрин;
• уверенный SQL: JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции, агрегации, проверка качества данных;
• опыт работы с PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, Greenplum, ClickHouse или аналогичными СУБД;
• понимание ETL/ELT, интеграций и жизненного цикла данных;
• опыт проектирования витрин и аналитических наборов;
• навыки анализа и документирования требований к данным;
• опыт подготовки ТЗ и проектной документации;
• знание Use Case, User Story и жизненного цикла разработки;
• опыт работы с Jira, YouTrack, Redmine, Kaiten или аналогами;
• уверенное владение MS Excel;
• навыки проведения приемочного и интеграционного тестирования;
• умение взаимодействовать с бизнесом и техническими командами.

Будет преимуществом:

• опыт работы с BI-системами: Power BI, Qlik Sense, Tableau, Superset;
• знание размерностного моделирования, Data Vault или других подходов к моделированию данных;
• опыт работы с API, REST, SOAP, JSON, XML;
• знание BPMN, UML или IDEF0;
• опыт работы с Data Governance, MDM, метаданными и каталогами данных;
• навыки работы с Python для анализа и проверки данных;
• опыт работы с Kafka, RabbitMQ или другими системами обмена сообщениями;
• понимание принципов построения дата-лейков и потоков данных.

Условия:

• удалённый, офисный или гибридный формат работы;
• проекты крупных компаний и холдингов;
• подбор проекта с учетом вашей экспертизы;
• работа с архитекторами, разработчиками, тестировщиками и бизнес-заказчиками;
• развитие в направлениях DWH, BI, Data Governance и системного анализа;
• профессиональное сообщество и поддержка внутри команды;
• долгосрочное подключение к проектам и возможность развития на внутреннем бенче.

Будем рады обсудить ваш опыт и подобрать проект в области DWH, аналитики и управления данными.