Аналитик-ассистент
60 000 — 60 000 ₽-48% к среднему
Метр квадратный · Москва
Собирать информацию и данные из открытых источников (отчеты компаний, статистика регуляторов, отраслевые исследования, СМИ). Работать с внутренними источниками данных.
«ДержавинЪ» · Воронеж
Сбор, структурирование, обработка и анализ больших объемов данных. Формирование отчетов путем слияния информации из различных массивов данных. Сбор и систематизация...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: аналитическое мышление, работа с большим объемом информации, основы баз данных, визуализация данных, исследовательский анализ данных.
• сбор, структурирование, обработка и анализ больших объемов данных
• формирование отчетов путем слияния информации из различных массивов данных;
• сбор и систематизация информации, поступающей из подразделений Компании;
• cбор и подготовка аналитических данных и предоставление их на рассмотрение Совету Управляющих;
Требования:
1. Опыт и образование• Высшее образование: математика, статистика, экономика, IT или смежные направлени• Опыт работы аналитиком данных от 1–3 лет
• Опыт работы с учетными системами (1С:ERP, 1С:КА, 1С:Управление торговлей) понимание структуры данных и знание конфигураций
2. Технические навыки — работа с данными
• SQL: уверенное написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация
• Python (pandas, numpy) или R для анализа данных
• Понимание принципов ETL/ELT, опыт выгрузки и трансформации данных из 1С
3. Инструменты BI / визуализации
• Yandex DataLens, Forecast NOW, 1С:Аналитика
• Power BI, Tableau, Qlik, Grafana
4. Прогнозирование
• Классические методы прогнозирования: скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, ARIMA/SARIMA
• Опыт работы в Excel/Python с временными рядами
• Понимание сезонности, трендов, работы с выбросами
• Машинное обучение для прогнозирования: Prophet, XGBoost/LightGBM
• Опыт построения пайплайнов прогнозирования спроса/продаж/остатков
• Оценка качества моделей (MAPE, RMSE и др.), A/B тестирование
5. Дополнительно (будет плюсом)
• Опыт интеграции 1С с внешними BI/DWH через OData, REST API, обменные механизмы
• Знание основ хранилищ данных (DWH), опыт работы с ClickHouse/PostgreSQL/Greenplum
• Опыт автоматизации отчётности (снижение ручной работы в 1С)
• Умение доносить результаты нетехническим стейкхолдерам (визуализация, сторителлинг)
6. Личностные качества (Soft skills)
• Умение формализовать бизнес-задачу в аналитическую
• Проактивность — способность самостоятельно предложить, что и как анализировать, а не только выполнять готовое ТЗ
• Критическое мышление при работе с «грязными» данными из 1С
Условия:
• Достойный/Высокий уровень заработной платы (по итогам собеседования)
• Официальное трудоустройство с 1-го дня выхода на работу
• Корпоративные скидки на продукцию
• Полная занятость/ удаленно/ гибрид .
Вакансия опубликована 17 сентября, проверена 18.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Аналитик данных» платят 115 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Воронеж.
Да, на 18.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Наша Компания была основана в 2009 г. В процессе активного роста и развития Компания стала одним из крупнейших операторов среди логистическо - дистрибьюторских компаний ЦЧР по продвижению охлажденной продукции, продукции глубокой заморозки и обслуживанию клиентов в Центрально-Черноземном регионе (ЦЧР), а также Орловской обл., Тульской обл., Рязанской обл., Брянской обл., Калужской обл. и Сарато…
Открытых вакансий: 3Соседи по направлению с близкими требованиями.
60 000 — 60 000 ₽-48% к среднему
Метр квадратный · Москва
Собирать информацию и данные из открытых источников (отчеты компаний, статистика регуляторов, отраслевые исследования, СМИ). Работать с внутренними источниками данных.
34 000 — 40 000 ₽-72% к среднему
ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный университет · Санкт-Петербург
1. Подготовка проектов локальных нормативных актов, служебных записок, проектов иных документов по компетенции. 2. Подготовка проектов ответов на обращения граждан...
от 54 000 ₽-59% к среднему
Группа Компаний РУСАГРО · Борисовка
Проверка и прием документов при входном контроле принимаемого сырья. Согласования о въезде. Ведение цифровых журналов, перенос данных из бумажных носителей...
40 000 — 55 000 ₽-64% к среднему
АНД Групп · Брянск
Сводить отчёты из разных систем в Excel / Google Таблицах. Проверять данные, искать ошибки. Делать сводные таблицы, подтягивать данные через ВПР...
Зарплата не указана
«Zunami» · Калининград
Разработка ETL-процессов на базе apache airflow/pxf. Написание SQL-скриптов для greenplum. Участие в процессе проектирования DWH/витрин данных.
Зарплата не указана
iFuture · Санкт-Петербург
Анализировать поведение пользователей на всех этапах воронки: от регистрации до депозита и далее. Строить конверсионные воронки и выявлять точки роста.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
SQL, BI-отчёты и дашборды: сбор данных, витрины, ответы бизнесу на вопросы цифрами.