Аналитик данных — Монетка, Торговая сеть

Мы — федеральная розничная сеть, которая переживает период бурного роста. Открытие более 700 магазинов в год и расширение офисов создают отличные возможности для профессионального развития в команде единомышленников. У нас уже более 3000 магазинов по всей стране! Хотите стать частью нашего успеха?

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать эффективность маркетинговых кампаний и промо-активностей с использованием статистических методов.
• Самостоятельно разрабатывать дизайн, проводить и анализировать A/B-тесты, включая гео-A/B-тесты и синтетические эксперименты.
• Рассчитывать ROI маркетинговых активностей и оценивать эффективность кассовых промо.
• Оценивать инкрементальность и покрытие медиа-маркетинга, формировать рекомендации по повышению эффективности рекламных кампаний.
• Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы для подготовки, обработки и анализа данных.
• Проводить анализ больших массивов данных с использованием Python.
• Разрабатывать аналитические отчеты и дашборды в Power BI и/или Apache Superset.
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, помогать формулировать аналитические задачи и интерпретировать результаты исследований.

Наши ожидания от кандидата:

• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет.
• Высокий уровень владения математической статистикой и понимание методов проверки статистических гипотез.
• Практический опыт самостоятельного проектирования, проведения и анализа A/B-тестов.
• Опыт работы с гео-A/B-тестами и синтетическими экспериментами будет преимуществом.
• Уверенное владение SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими объемами данных).
• Высокий уровень владения Python для анализа данных.
• Опыт работы с Power BI и/или Apache Superset: создание аналитических отчетов и дашбордов.
• Будет плюсом опыт работы с PySpark, DBT и Impala.
• Умение структурировать результаты анализа, формулировать выводы и представлять рекомендации бизнесу.

Мы рады Вам предложить:

• Трудоустройство и соц. пакет согласно ТК РФ.
• Работа в стабильной, крупной и активно развивающейся компании.
• Полностью «белая», официальная стабильная заработная плата (авансовые выплаты и расчет).
• Гибкое начало рабочего дня.
• Возможность обучения и повышения квалификации в компании.