Проверка текста на нейросеть
Вставьте текст — инструмент подсветит обороты, по которым машинный текст обычно и узнают: штампы вступления, связки, антитезу «не X, а Y», оценки вместо фактов. Плюс посчитает три структурных признака, которые глазом не видны: ровность длины предложений, долю конкретики и плотность длинного тире. На выходе — процент признаков и список того, что именно сработало. Проверка идёт в браузере, текст никуда не отправляется.
Что сработало
Это счётчик признаков, а не доказательство. Инструмент не знает, кто писал текст. Он считает обороты и структурные перекосы, которые у нейросетей встречаются чаще, чем у людей. Высокий процент означает «текст выглядит шаблонно» — и живой автор, пишущий штампами, наберёт столько же. Обратное тоже верно: отредактированный машинный текст проходит проверку почти чисто. Использовать результат как основание для обвинения нельзя — ни один детектор ИИ, включая платные, не даёт такой точности.
По каким признакам инструмент узнаёт машинный текст
Нейросеть выдаёт себя не отдельным словом, а сочетанием ровности и предсказуемости. Шесть признаков подсвечиваются прямо в тексте, ещё три считаются по структуре.
Три структурных показателя подсветить нельзя, они считаются по всему тексту и влияют на итоговый процент:
- Ровность фраз. У человека предложения скачут: три слова, потом двадцать восемь. Нейросеть держит длину около среднего. Инструмент считает разброс — чем он меньше, тем ровнее и подозрительнее.
- Доля конкретики. Сколько предложений содержат цифру, дату, название или имя. Машинный текст абстрактен, потому что фактов у модели нет — она пересказывает общее место.
- Плотность длинного тире. Модели ставят «—» заметно чаще, чем пишущие люди, особенно в пояснительных вставках.
Как читать процент
Практический смысл инструмента в подсветке, а не в цифре. Процент говорит «тут что-то не так», а выделенные обороты показывают, что именно править. Убрали штампы, добавили цифры, разогнали длину предложений — и текст стал лучше читаться, независимо от происхождения.
Эта проверка отвечает на вопрос «похоже на машину?». Дальше по кругу: «Чистовик» оценит информационный стиль и подсветит канцелярит, анализ текста покажет тошноту и заспамленность, типографика подготовит к публикации. Что поиск на самом деле думает про машинные тексты, разбираю в статье как проверить текст на нейросеть; про совпадения с чужими страницами — в материале про уникальность текста.
Как пользоваться
- Статью, описание услуги, пост или письмо — от 40 слов. Разбор появится сразу, кнопку жать не нужно.
- Он показывает, насколько плотно в тексте сошлись признаки машинного письма. Это оценка шаблонности, а не установление авторства.
- Наведите курсор на выделенный оборот — увидите, почему он попал под подозрение. Блок «Что сработало» собирает признаки по убыванию веса.
- Если тройки перечислений в вашем жанре уместны, нажмите на метку в легенде — подсветка снимется, процент пересчитается.
Частые вопросы
Как проверить текст на нейросеть онлайн бесплатно?
Вставьте текст в поле выше — проверка запустится сама, без регистрации и лимитов. Инструмент подсветит обороты, характерные для машинного письма, и покажет долю признаков в процентах. Текст обрабатывается прямо в браузере и никуда не отправляется.
Насколько точна такая проверка?
Это счётчик признаков, а не детектор авторства. Он честно измеряет шаблонность: сколько в тексте дежурных оборотов, насколько ровные предложения, много ли конкретики. Живой автор, пишущий штампами, наберёт высокий процент, а отредактированный машинный текст — низкий. Ни один существующий детектор ИИ, включая платные, не даёт достоверного ответа на вопрос «кто это написал».
Можно ли использовать результат как доказательство?
Нет. Обвинять автора на основании процента нельзя — ошибка первого рода тут слишком вероятна. Известны случаи, когда детекторы принимали за машинный текст классическую прозу и работы носителей языка, пишущих просто и ровно. Инструмент полезен как редакторская подсказка: он показывает, какие места стоит переписать.
Чем это отличается от проверки на уникальность?
Уникальность отвечает на вопрос, встречался ли текст в интернете раньше, и ищет совпадения с чужими страницами. Здесь другое: текст может быть стопроцентно уникальным и при этом полностью машинным. Проверка на нейросеть смотрит не на совпадения, а на стиль.
Понижает ли поиск позиции за текст от нейросети?
Ни Яндекс, ни Google не наказывают за факт машинной генерации как таковой — обе системы прямо заявляли, что оценивают полезность, а не способ создания. Санкции прилетают за другое: за массовый бессодержательный текст, сделанный ради объёма. Именно это инструмент и ловит — не происхождение, а пустоту.
Почему подсвечивается слово «однако» — это же обычное слово?
Само по себе оно нормально. Признаком становится частота: когда четыре абзаца подряд открываются связкой, получается механический ритм. Поэтому связки подсвечиваются только в начале предложения, а их вес в общей оценке невелик — не больше двенадцати процентов из ста.
Что означает «ровность длины фраз»?
Это разброс числа слов в предложениях, статистический коэффициент вариации. У живого автора он обычно выше 0,5: короткая реплика соседствует с длинным периодом. Нейросеть держит длину около среднего, и разброс падает до 0,3 и ниже. Показатель виден в правой колонке.
Текст куда-то отправляется?
Нет. Всё работает прямо в браузере на JavaScript — введённые данные не уходят на сервер и нигде не сохраняются.
Ещё инструменты для SEO и маркетинга
Кластеризатор запросов, генераторы sitemap и robots.txt, минус-слова, разметка Schema.org и калькуляторы — в разделе инструментов.