Размер выборки для планирования теста и проверка статистической значимости результатов. Ориентир для маркетологов и продакт-менеджеров.
Калькулятор использует упрощённый z-тест для бинарной конверсии (α=0.05, двусторонний). Предполагаются независимые выборки. Для мультивариантных и байесовских тестов — специализированные инструменты.
Чтобы понять, сколько трафика нужно и можно ли доверять разнице в конверсии.
Классическая формула для пропорций: baseline CR, MDE, α=0.05, power=80%.
Minimum Detectable Effect — минимальный эффект в %, который хотите заметить.
Нет, ориентир. Для сложных тестов — специализированные инструменты.
Да.