Look-alike — технология, при которой рекламная система анализирует базу ваших клиентов и находит похожих пользователей по поведенческим признакам. Загружаете список email/телефонов или собираете базу через пиксель, система разворачивает её до сотен тысяч человек.
Качество зависит от исходной базы: чем чище и однороднее клиенты, тем лучше работает look-alike. Лучше начинать с базы покупателей с высоким LTV — модель найдёт похожих по платёжной активности.
LA
Look-alike 1%
Похожие на текущих клиентов
Источник
- база платящих
- ≥ 1000 контактов
- очищена от неактивов
Алгоритм
- мэшапинг ID
- поведенческие
- интересы
Размер
- 1% = самые похожие
- 5% = широкая
- 10% = max охват
Где применяют
- Метрика → Директ
- VK Реклама
- myTarget
Пример из практики
Загрузили в Яндекс Аудитории базу 8 000 покупателей. Система нашла 280 000 похожих пользователей по поведению в сети. Реклама на эту аудиторию даёт CR в 2 раза выше холодной.