SEO-кейс продвижения клининговой компании «Братья Чистовы»: как получить 99 600 кликов и выйти в топ

Компания

Cleanbros — федеральный клининговый сервис с 2014 года. У них десятки тысяч заказов, своя франшиза и узнаваемый бренд. Работают в 100+ городах России — от Москвы и Питера до Якутска и Нальчика.

— По Москве сайт стабильно в топ-3, но до первой позиции не дотягивает.
— В других городах часть посадочных есть, часть нет, а видимость сильно ниже потенциала.
— SEO-трафик растет, но медленно — и явно ниже реального спроса.

Этот кейс демонстрирует успешное SEO-продвижение клининговых услуг на примере сервиса Братья Чистовы и стратегию комплексного продвижения сайта клининговой компании в более чем 100 городах России.

Задача

  1. Дожать Москву до топ-1 по запросам вроде «уборка квартиры», «генеральная уборка», «клининговая компания».
  2. Масштабировать органический трафик за счет региональных посадочных и технической оптимизации.
  3. Сделать так, чтобы SEO стабильно приводило лиды во всех городах присутствия.

Сбор семантики: 100 городов, 1 логика

Начали с ядра под Москву: собрали топовые запросы по уборке квартир, домов, офисов, химчистке мебели и уборке после ремонта. Потом масштабировали структуру на остальные города — с учетом локальных особенностей. Например, в Сочи чаще ищут «уборка после арендаторов», в Якутске — «генеральная уборка с выездом».

Для каждого города собрали свое ядро: от 300 до 1500 запросов. Сразу отсеяли инфозапросы, оставили только коммерческие. Сделали отдельные кластеры под услуги и привязали их к гео — чтобы каждая страница отвечала на конкретный спрос в конкретном городе.
Таблица кластеризации семантики для города Екатеринбург в SEO-кейсе Cleanbros: запросы разбиты на кластеры — общее ядро, услуги, районы, потребности и минус-слова.
Пример кластеризации семантики под город Екатеринбург. Мы разделили запросы на пять блоков: общее ядро, отдельные услуги, локальные районы, потребности пользователей и минус-слова. Такой подход позволяет точно закрывать спрос в каждом городе, не раздувая структуру сайта.
Исходя из собранной семантики, мы сформировали универсальное облако тегов, которое охватывает основные услуги, типовые боли клиентов и локальные привязки. В него вошли как высокочастотные формулировки вроде «уборка квартиры» или «клининговая компания», так и более специфичные — «уборка после арендаторов», «срочная уборка», «уборка в районе ботаника». Такое облако помогает быстро оценить ядро спроса и использовать теги в мета-данных, контенте и структуре страниц для лучшего охвата поисковых сценариев.

Распределение семантики по срочности / формату уборки

Часть семантики мы распределили по срочности и формату уборки — это позволяет точнее попадать в потребность пользователя. Запросы вроде «срочная уборка», «вызвать клинеров», «уборка с выездом» закрывают сценарии, где важна скорость и мобильность. Отдельно выделили форматные запросы: «уборка после арендаторов», «после праздников», «уборка перед продажей» — в них зашита конкретная жизненная ситуация. Эти формулировки хорошо конвертят, потому что сразу попадают в контекст задачи клиента, а не просто предлагают абстрактную «уборку».
Таблица распределения семантических запросов по типу уборки, оценке частотности и контексту запроса на примере клининговой тематики.
Распределение ключевых запросов по типу уборки (срочная, форматная, базовая), с указанием примерной частотности и сценария, в котором пользователь вводит такой запрос. Такая детализация помогает лучше выстраивать структуру страниц и подбирать триггеры в контенте.

Геопривязка запросов: как мы масштабировали структуру без потери релевантности

При масштабировании семантики на 100+ городов мы отказались от простого копирования страниц и применили принцип точной геопривязки.

Для каждого города формировалась уникальная посадочная, где ключевые запросы подгонялись под локальный интент: «уборка квартиры в Екатеринбурге», «клининговая компания в Астрахани», «генеральная уборка в Сочи». Мы учитывали не только морфологию (падежи, предлоги), но и реальные формулировки из поискового спроса — где-то доминирует «клининг», где-то — «уборка на дом». Это позволило избежать фильтров за дубли, обеспечить высокую релевантность и быстрее выйти в топ по регионам с реальным спросом.

Что-то похожее мы делали в кейсе страниц с ИИ
Пример таблицы с наложением SEO-запросов на конкретные города: фразы адаптированы под морфологию и поисковый спрос в регионе.
Так мы адаптировали запросы под локальный спрос: для каждого города подобрали рабочую формулировку с учетом морфологии, частотности и пользовательского интента. Это снизило риск дублей, повысило релевантность и ускорило рост в поиске.

Как мы отрабатывали хвосты и уточнения в семантике

Помимо высокочастотных и среднечастотных запросов, мы целенаправленно шли в хвост — туда, где спрос ниже, но конверсия выше.

Пользователь, который ищет «уборка квартиры срочно ночью в Химках», почти всегда готов заказать прямо сейчас. В таких запросах уже есть контекст, потребность и готовность к действию. Мы не отсеивали их как "низкочастотку", а наоборот — выделили отдельным блоком и собирали через операторы в Wordstat, подсказки, логи запросов и Serpstat.

Примеры хвостов, которые попали в работу:
  • уборка квартиры срочно ночью
  • уборка после выезда арендаторов с химчисткой
  • клинеры с выездом в Подольск
  • срочная уборка в квартире на следующий день
  • заказать уборку после вечеринки на дом
  • уборка квартиры после бабушки в Балашихе

Для таких запросов мы делали либо отдельные абзацы в тексте с естественным вхождением (если трафик точечный), либо прописывали их в заголовках второго уровня и микроразметке. Это дало стабильный поток низкочастотного трафика, который "не видно" по общим метрикам, но он даёт хорошие лиды по факту.

Также эти хвосты использовались в:
  • FAQ-блоках (например: «Вы делаете уборку ночью?»)
  • title/description, где это уместно
  • динамических посадочных, если гео и услуга совпадали

В результате мы покрыли максимальный интент даже у самых точных и редких запросов — и за счёт этого получили заявки, которые конкуренты даже не видят в своих отчетах.

Например, срочная уборка квартиры ночью в Химках

Разбор SEO-запроса «срочная уборка квартиры ночью в Химках» по словам: таблица с типом каждой части и её функцией в поисковой формулировке.
Пример детального анализа одного хвостатого запроса. Каждое слово играет свою роль: «срочная» и «ночью» — усиливают интент, «в Химках» — задаёт гео, а «уборка квартиры» формирует ядро. Такой разбор помогает точнее писать тексты и масштабировать семантику без потери релевантности.

Планирование структуры URL: как масштабировать 100+ городов

Для масштабирования мы выбрали вложенную структуру вида /город/услуга/ — например, /ekaterinburg/uborka-kvartiry/. Это позволило логично привязать все страницы к конкретному региону и услуге, упростить навигацию для пользователя и структуру индексации для поисковика. В URL всегда отражается гео и тип задачи — без лишних параметров и цифр.

Для дополнительных форматов (например, «после ремонта», «с выездом», «срочная») мы создавали вложенные подкатегории или добавляли контентные блоки внутри основной страницы, чтобы не раздувать структуру и не плодить дубли. Благодаря такой архитектуре мы масштабировали ядро на 100+ городов, не потеряв управляемость и SEO-чистоту сайта.
Базовые услуги
Форматные задачи
Хвостатые модификации

Услуга

Город

URL

Уборка квартиры

Екатеринбург

/ekaterinburg/uborka-kvartiry/

Генеральная уборка

Казань

/kazan/generalnaya-uborka/

Уборка дома

Химки

/khimki/uborka-doma/

Уборка офиса

Астрахань

/astrakhan/uborka-ofisa/

Формат

Город

URL

Уборка после ремонта

Сочи

/sochi/uborka-posle-remonta/

Уборка после арендаторов

Новосибирск

/novosibirsk/uborka-posle-arendatorov/

Уборка перед продажей квартиры

Нижний Новгород

/nizhniy-novgorod/uborka-pered-prodazhey/

Запрос

Решение

Пример URL

Срочная уборка

Контентный блок внутри основной услуги

/moskva/uborka-kvartiry/#srochnaya

Уборка с выездом

Тег/абзац или подстраница при наличии спроса

/krasnodar/uborka-doma/s-vyezdom/

Ночная уборка

Только в тексте и мета-описаниях

/ufa/uborka-kvartiry/ (но фраза в заголовке)

Такая система позволяет масштабировать SEO-структуру на десятки городов без дублей: каждый URL логичен, отражает суть запроса и легко расширяется. Это упрощает индексацию, повышает релевантность и делает сайт понятным как для пользователя, так и для поисковика.

Наполнение страниц: ничего не забыть

Меню: сразу закрываем ключевые услуги в верхней навигации

Мы выстроили верхнее меню так, чтобы каждая основная услуга была сразу доступна в один клик — без вложенных структур и перегруза. Внутри категории «Уборка» разместили подкатегории: регулярная, генеральная, после ремонта, уборка домов, офисов, мойка окон и эко-уборка. Каждая из них ведёт на отдельную SEO-страницу с уникальным контентом и своим ядром.

Формулировки — брали точные словоформы из Вордстат. За счет этого уже на первом экране пользователь видит, что услуга, которую он ищет, есть.

А мы — расставляем правильные SEO-сигналы: четкая структура, статичные ссылки, высокочастотные ключи в анкорах. Это дало нам сразу несколько плюсов: рост по широким запросам, усиление внутренних переходов и стабильную индексацию всех коммерческих страниц.

Этот подход сохраняется во всех наших SEO-кейсах
Пример структуры коммерческой SEO-страницы для услуги уборки в Москве
Навигация и заголовок страницы "Генеральная уборка в Москве" на сайте «Братья чистовы» — видно, что ключевой запрос сразу в H1 и меню, структура предельно понятная для пользователя и поисковика.

Блок "Что входит в уборку"

На каждой странице услуги вывели интерактивный блок с конкретным перечнем действий клинера. Без общих фраз вроде «наводим порядок» — только то, что действительно происходит в квартире: заправляем кровать, собираем мусор, раскладываем вещи. Каждое действие кликабельно, с пояснением — это усиливает доверие и снимает вопросы клиента до звонка.

Мы разделили блок по зонам: комнаты, кухня, санузел — чтобы структура страницы была логичной и поисковик понимал тематику. Дополнительно внедрили механизм раскрытия (ещё 12 опций), чтобы визуально не перегружать, но при этом дать максимум полезной информации для SEO.

Такой подход помогает собирать хвостатые запросы вроде «что входит в генеральную уборку», «уборка мусора и вещей», «заправляют ли кровать при клининге». Эти фразы встроены в якоря, описания и микроразметку. За счёт этого блок работает сразу в трёх направлениях: отвечает на типовые вопросы, повышает доверие и расширяет охват по низкочастотной семантике.
Блок «Что входит в уборку» на странице услуги
Раскрывающийся список задач в разделе «Генеральная уборка» — ключевые действия структурированы по зонам. Это усиливает семантику страницы, отвечает на частотные вопросы и помогает собирать хвосты типа «меняют ли мусорные пакеты при клининге».

Дополнительные опции: как собрать хвостовую семантику и увеличить средний чек

Мы добавили блок с дополнительными услугами — такими, которые пользователи часто спрашивают, но не всегда видят на сайте: помыть холодильник, СВЧ, духовку, люстру, поменять постельное белье, погладить вещи или даже заехать за ключами. Все формулировки — не с потолка, а из Wordstat и реальных диалогов с клиентами. Это не просто визуальный блок — это точечная отработка хвостов вроде «клинер с глажкой», «можно ли помыть холодильник внутри», «заехать за ключами перед уборкой».

Каждая карточка кликабельна, содержит цену или пояснение и работает как точка входа в более узкий спрос. Такие страницы подтягиваются под низкочастотные запросы, улучшают поведенческие метрики и стимулируют апсейл. Мы интегрировали этот блок в середину и ближе к форме заявки — чтобы пользователь сразу мог добавить нужное и увеличить чек, не уходя с сайта.

Этот подход позволил нам охватить дополнительную семантику без создания отдельных страниц и при этом удержать структуру чистой и простой.
Блок с дополнительными опциями клининга на сайте
Карточки с дополнительными услугами — «помыть холодильник», «заехать за ключами», «поменять постельное» и другие. Формируют хвостовую семантику без создания лишних страниц и дают пользователю гибкость в заказе.

Спецоборудование: усиливаем доверие и собираем доп. трафик по брендовым хвостам

Мы добавили на страницу отдельный блок с оборудованием, которое используют клинеры на выезде. Это не просто «пылесос», а конкретные модели — Karcher: профессиональный пылесос, парогенератор, аппарат для чистки ковров. Указали названия, показали фото, прописали, для чего именно применяется каждая техника.

Этот блок работает на нескольких уровнях. Во-первых, он снимает опасения клиента — видно, что уборка будет не «на глаз», а с профессиональным подходом. Во-вторых, он даёт дополнительный SEO-охват: хвостовые запросы вроде «уборка квартиры с пылесосом керхер», «пароочистка мягкой мебели Karcher на дому», «глубокая химчистка ковра с выездом» теперь закрываются этой страницей.

Мы встроили названия техники в текст, alt-атрибуты и микроразметку.
Такой блок не грузит визуально, но даёт плюс к доверию, к среднему чеку и к видимости по узким, но коммерческим ключам.
Слайдер с оборудованием Karcher для уборки
Блок с профессиональной техникой — пылесос, парогенератор и аппарат для чистки ковров. Добавляет доверия, расширяет охват по хвостовым запросам и помогает закрыть семантику вроде «пылесос керхер для уборки на дому».

Расчет по фото: уменьшаем барьер заявки и усиливаем поведенческие сигналы

Мы добавили интерактивный блок с расчётом стоимости по фото — это снижает барьер входа и работает как лид-магнит. Пользователь может отправить фотографии помещения в любой мессенджер (Telegram, WhatsApp, ВКонтакте) или пройти через онлайн-калькулятор. Такой формат удобен, не требует звонка и даёт быстрый ответ.

Этот блок решает сразу три задачи:
  1. Увеличивает конверсию из холодного трафика — особенно на мобильных.
  2. Поднимает вовлечённость и поведенческие метрики страницы.
  3. Закрывает хвостовые запросы вроде «можно ли узнать цену по фото», «уборка с расчетом по квартире», «показать квартиру клинеру заранее».
Блок расчета стоимости уборки по фото через мессенджеры
Интерактивный лид-магнит: пользователь может отправить фото квартиры в Telegram, WhatsApp, ВКонтакте или через форму на сайте, чтобы узнать цену. Повышает конверсию, поведенческие метрики и закрывает хвостовые запросы вроде «узнать цену по фото».

FAQ-блок: закрываем возражения и усиливаем SEO-хвосты

Добавили блок с часто задаваемыми вопросами — на основе обратной связи из заявок, чатов и звонков. Все формулировки взяли из реальной речи клиентов: «что делать, если меня не будет дома?», «приедет со своими средствами?», «можно ли заказать уборку не всей квартиры?». Это позволяет не только снизить напряжение перед заказом, но и собрать хвостатую семантику в форматах «вопрос-ответ».

Каждый пункт разворачивается без перезагрузки страницы, что увеличивает вовлечённость и глубину просмотра. Ответы написаны коротко, по делу, и решают конкретные ситуации: повреждение, частичная уборка, работа с санузлом, уточнение по средствам и т.д. Мы встроили туда ключи в естественном виде и обернули блок в Schema.org/FAQ — для расширенных сниппетов в Google.

Благодаря этому компоненту мы усилили trust-фактор страницы, повысили видимость по вопросам с нулевой конкуренцией и собрали дополнительный трафик из Google по форматам «что делать если…».
Блок часто задаваемых вопросов на странице услуги клининга
Раскрывающийся FAQ-блок отвечает на частые вопросы пользователей и снимает возражения. Формулировки основаны на реальных диалогах с клиентами, помогают закрыть низкочастотные запросы и удерживают пользователя на странице.

FAQ-блок: закрываем возражения и усиливаем SEO-хвосты

Чтобы усилить доверие и закрыть возражения до заявки, мы вывели отдельный блок с аргументами, почему можно доверять сервису. Вверху — метрика: честная оценка 4.9 на основе 56 789 отзывов, с логотипами Google, Яндекса, Yell и 2ГИС. Ниже — три ключевых факта: обучение клинеров, обязательная тестовая уборка (без предупреждения) и централизованная система контроля качества через фото-отчёты и связь с менеджером.

Такой блок сразу отрабатывает потенциальные сомнения: «а кто приедет?», «а если плохо уберут?», «а как проверяют?». Формат — короткие пункты, без воды, с цифрами и пояснениями. Он встроен в тело страницы, рядом с CTA, и усиливает конверсию в заявке, особенно в мобильной версии.
Внутри блока мы добавили структурированные данные AggregateRating и Review, чтобы информация о рейтинге могла подтягиваться в сниппет Google. Это дополнительно усиливает видимость и выделение в поиске.
Блок с аргументами доверия и рейтингами из разных источников
На странице размещён блок с честной оценкой 4.9 на основе 56 789 отзывов и аргументами, почему можно доверять сервису: тестовая уборка, контроль качества, обучение клинеров. Дополнительно встроены данные AggregateRating и Review для усиления видимости в Google.

Карточки клинеров: доверие через конкретику и рейтинг

Добавили блок с карточками реальных специалистов, чтобы усилить доверие и сократить путь до заявки. У каждого клинера — имя, рейтинг, число выполненных уборок и короткое описание в тоне «человечно, без пафоса». В блоке сразу видно, что работают живые люди, с опытом, и у каждого есть свой фокус: кто-то хорошо гладит, кто-то — спец по химчистке.

Такой формат работает на нескольких уровнях. Во-первых, повышает конверсию за счёт личного доверия — особенно у новых клиентов. Во-вторых, закрывает LSI-запросы типа «реальные фото клинеров», «кто убирает», «девушки для уборки» — они встроены в блок через текст и alt. В-третьих, карточки прокручиваются, что повышает глубину взаимодействия со страницей.
Плюс к этому: под блоком есть кнопка «Заказать специалиста», которая работает как быстрый триггер — особенно в мобайле. Итог — рост конверсии с лендингов до 12% и снижение отказов у холодного трафика.
Карточки клинеров с рейтингом и описанием опыта
Блок с персональными карточками клинеров усиливает доверие за счёт реальных фото, описаний и рейтинга. Прокручивающиеся карточки повышают глубину взаимодействия со страницей, а кнопка под блоком работает как быстрый триггер в мобильной версии.

Карта заказов: доверие через масштаб и гео-охват

Добавили на страницу интерактивную карту с числом выполненных уборок по районам Москвы. Это не просто визуалка — это социальное доказательство, работающее на уровне доверия. Клиент видит: мы уже убирали в его районе, не раз и не два. Особенно хорошо это работает в спальных округах, где конкуренты часто не указывают географию.

Цифры на карте обновляются динамически, отображая живую статистику. Это поднимает вовлечённость и снижает барьер в новых точках охвата. Кроме того, сам блок закрывает локальные геозапросы без создания отдельных страниц: «уборка в Марьино», «клинер в Тропарёво», «уборка в Химках».

Такой компонент усиливает SEO по регионам, увеличивает глубину скролла и напрямую влияет на конверсию за счёт чувства «нам уже доверяли здесь».
Карта Москвы с количеством выполненных уборок по районам
Интерактивная карта показывает, сколько уборок выполнено в разных районах Москвы. Такой блок усиливает доверие за счёт эффекта «нам уже доверяли здесь» и одновременно работает на SEO по регионам и глубину скролла.

Футер: усилили индексацию и помогли навигации

Футер собран по принципу «полезность + охват», без лишнего шума. В одном блоке: основные услуги с точным вхождением, ссылки на важные инфо-страницы (работа, франшиза, блог), и навигация по регионам присутствия — что даёт зацепку для расширения регионального спроса.

Через якорные анкоры («уборка квартиры после ремонта», «уборка у станций метро») мы усилили внутреннюю перелинковку, сохранив при этом лаконичную структуру. Блок с контактами тоже не просто для вида: в него встроены кликабельные кнопки на мессенджеры, а текст "задать вопрос и получить ответ от человека" — это точный поведенческий триггер, повышающий вовлечённость на этапе сомнения.

Формат футера учитывает SEO-требования: добавлены релевантные ключи, нет дублирующих ссылок, соблюдён приоритет коммерческих запросов. Всё это помогает страницам ранжироваться выше по низкочастотным и LSI-запросам, особенно в мобильной выдаче.
SEO-оптимизированный футер сайта клининговой компании
Внизу страницы расположен адаптированный под SEO-футер: без дублей, с приоритетом коммерческих ключей и релевантной семантикой. Блок усиливает позиции по низкочастотным и LSI-запросам, особенно в мобильной выдаче.

Интерактивный квиз-калькулятор: точность, удобство, поведенческие сигналы

На сайте реализован детальный квиз, который помогает пользователю сконфигурировать заказ: от количества комнат и типа уборки до допуслуг вроде «помыть холодильник» или «заехать за ключами». Такой формат решает сразу несколько задач:

— повышает поведенческие метрики (вовлечённость, время на странице, глубина взаимодействия);
— формирует уникальный контент на лету (в зависимости от выбора генерируется точное описание услуги);
— повышает конверсию — пользователь сразу видит стоимость и может отправить заявку без звонка.

С точки зрения SEO, квиз генерирует высокорелевантную информацию, усиливая смысловую плотность страницы. Мы дополнительно проставили микроразметку, чтобы поисковик лучше считывал параметры выбранных услуг.
Онлайн-калькулятор стоимости уборки квартиры
Интерактивный калькулятор позволяет пользователю выбрать количество комнат, тип уборки и дополнительные услуги. Система автоматически рассчитывает итоговую стоимость и время выполнения — удобно, прозрачно и повышает конверсию.

Блоговая стратегия: усиливаем структуру за счет обучающих статей

Для поддержки семантики и расширения вхождений по LSI-запросам мы подключили блог. В каждой статье добавляем встроенные блоки с описанием услуг — например, при рассказе о поддерживающей уборке объясняем не только суть формата, но и даём таблицу со скидками по подписке, встраиваем коммерческое предложение и логично ведем к заказу.
Таблица встроенных услуг в статьи блога
Матрица контента показывает, как каждая статья блога закрывает конкретные запросы, усиливает LSI и аккуратно подводит к нужной услуге: от подписки на регулярную уборку до заказа химчистки или вызова клинера на дом.

Примеры SEO-статьи для Братьев Чистовых

Мы выбираем практичные темы, которые цепляют запросы на стыке информационного и коммерческого интереса: «что входит в уборку после ремонта», «как посчитать стоимость», «чем отличается регулярная от генеральной» и т.п.

Такие материалы встроенно продают услугу — через списки, таблицы, сравнения, объяснения форматов и встроенные калькуляторы. Пользователь получает пользу и сразу видит, как заказать. Это снижает отказы, растит поведенческие метрики и усиливает структуру сайта.
Список того, что входит в уборку после ремонта
Подробный перечень работ по послеремонтной уборке: влажная уборка от потолка до пола, удаление строительных остатков, мытьё окон с двух сторон, обработка плитки и фасадов. Внизу — ссылки на расчёт по фото и парогенератор.

Schema-разметка: сделали максимум из возможного

На сайт внедрена полная структура Schema.org — всё, что влияет на расширенные сниппеты, видимость в поиске и качество индексации. Используем разметку WebSite, Organization, LocalBusiness, Person, BreadcrumbList, FAQPage, Article, Speakable, Product с AggregateRating. Для карточек услуг и отзывов проставлены Review и Rating, для навигации — Breadcrumb, для контента — Article и FAQPage, для контактных блоков — LocalBusiness с уточнением региона.

Это дает поисковику максимум информации о компании и услугах, увеличивает шанс появления расширенных блоков (звездочек, FAQ, быстрых ссылок) и усиливает доверие к сайту в SERP.
Сниппеты сайта cleanbros.ru в поисковой выдаче с оценкой 4.9
Скриншот с примерами SEO-сниппетов в поиске Google для разных регионов: Тюмень, Новая Москва, Нижневартовск. Видно, как отображается рейтинг 4.9 на основе 56 789 отзывов, что усиливает доверие и кликабельность в выдаче.

Как мы сделали 100+ региональных страниц без дублей и санкций

Когда запускаешь SEO на всю страну, легко попасть под фильтр. Особенно если просто клонировать шаблон. Мы пошли другим путем — для каждого города собрали свою страницу. Не копипасту, а полноценную посадочную, заточенную под реальный спрос.

В каждом тексте упомянуты районы, локальные особенности, улицы и жилые комплексы. В Зеленограде — Силино, Крюково, Матушкино. В Истре — ближайшие коттеджные посёлки. Это не вода, а сигналы, что бизнес действительно работает на месте.
Контакты вшиты настоящие: местный номер, email, адрес. Разметка LocalBusiness помогает поисковику сразу понять, что перед ним — филиал, а не дубликат. Карта с маркером усиливает доверие.

Контент уникальный. Никакого генератора. Услуги адаптированы: в одних городах акцент на квартиры, в других — на уборку после строительства. Где-то добавили спецтехнику, где-то — выезд за ключами.

И всё это — на одном домене. Без поддоменов, без склейки. Один сайт, одна структура, но 100+ локальных решений. Так мы получили топ в регионах без риска санкций и без потери траста.
Блок «Где мы работаем» с региональной картой и контактами филиалов
Интерфейс с интерактивной картой и списком городов, где работает клининговая компания. Указаны реальные телефоны и адреса для каждого региона, что усиливает доверие, помогает SEO и подтверждает локальное присутствие.

Как устроена структура Sitemap для регионов

Вместо одной общей карты сайта на тысячи ссылок мы сделали каскадную структуру. Главный файл https://cleanbros.ru/sitemap.xml работает как индекс и указывает на десятки отдельных sitemap-файлов — по регионам:
например, sitemap-zgr.xml, sitemap-istra.xml, sitemap-dmitrov.xml и т.д.

Такой подход дал сразу несколько плюсов.
Во-первых, мы не держим в одном файле 10 000 ссылок — поисковику проще разбирать регионы по отдельности. Во-вторых, обновления быстрее подхватываются: если изменилась только одна группа страниц, меняем только один файл. В-третьих, это защита от сбоев.

Даже если один sitemap не прогрузится — остальные продолжат работать.
Такую структуру удобно масштабировать. При добавлении нового региона мы просто добавляем новую карту и подключаем её в индекс — всё остальное уже на автопилоте. Именно эта система помогает поддерживать индексацию при активном росте региональной сети.
Каскадная структура sitemap с региональной разбивкой
Пример каскадной sitemap-структуры сайта Cleanbros: основной файл sitemap.xml ссылается на десятки региональных карт (например, sitemap-istra.xml, sitemap-zgr.xml). Это облегчает индексацию, ускоряет обновления и защищает от перегрузки при масштабировании.

Как устроена SEO-страница под станции метро

Мы сделали отдельный раздел под запросы «уборка на [станция метро]» — с интерактивной схемой и навигацией по линиям. Пользователь может быстро найти свою станцию и перейти на лендинг с актуальной ценой и услугами в шаговой доступности. Это не просто фильтр, а полноценная точка входа под низкочастотные и геозависимые запросы.

Каждая станция — это отдельная SEO-страница. Тайтлы, дескрипшены и тексты с упоминанием локации написаны вручную, чтобы избежать дублей. Страницы генерируются из шаблона, но мы контролируем видимость в индексе и исключаем слабые точки, если нет спроса.

Такой подход усиливает региональное покрытие даже в пределах Москвы. Мы не просто индексируем «уборка в районе метро Курская» — мы ведем туда трафик и конвертируем его в заявки. Это особенно важно для пользователей, ищущих уборку «рядом с собой» — таких в мобильной выдаче всё больше.
Список станций метро Москвы с линиями
Интерактивный список станций метро по линиям, использующий цветовую кодировку. Каждая станция ведёт на уникальную страницу с привязкой к ближайшим улицам и объектам, что усиливает локальное SEO и предотвращает дублирование контента.
Чтобы избежать дублей и сделать каждую страницу под метро уникальной, мы добавляем интерактивную карту с радиусом в 1 км от станции. Это не просто визуальный элемент, а часть SEO-уникализации: карта показывает конкретные дома, улицы и ориентиры рядом со станцией. Таким образом, страница выглядит релевантной и для робота, и для пользователя. В тексте мы упоминаем конкретные улицы, заведения и ближайшие ориентиры — всё это помогает привязать страницу к гео и избежать санкций за шаблонность.
Карта Москвы с радиусом 1 км от станции метро
Интерактивная карта с выделенным радиусом 1 км от станции метро «Серпуховская». Используется для уникализации страниц под каждую станцию метро, чтобы привязать контент к гео, избежать дублей и повысить релевантность для SEO.

Мета-теги под сезон: регулярно обновляем, чтобы не терять трафик

Мы постоянно обновляем тайтлы и дескрипшены на главных страницах — раз в месяц пересматриваем ключи, добавляем актуальные формулировки и усиливаем спросовые акценты. Весной в фокусе — уборка после ремонта и мойка окон, летом — уборка дач и балконов, осенью — генеральная с химчисткой. Благодаря этому страницы остаются релевантными, растёт CTR, и сайт стабильно ловит трафик даже по низкочастотке. Это простая механика, но она работает — особенно в нишах с привязкой к сезону.

Генерация SEO-страниц под все ключевые сегменты — масштабируем охват

Мы запустили большой релиз: разметили и оптимизировали более 40 посадочных страниц под разные сегменты спроса — от «уборки перед продажей квартиры» до «уборки таунхаусов». Для каждой страницы задали уникальные тайтлы, дескрипшены и h1 с подстановкой города. Это дало нам три эффекта сразу: мы расширили семантическое покрытие, усилили релевантность под точные запросы и получили стабильный органический трафик по низко- и среднечастотным кластерам. Такой релиз — основа для масштабного SEO без риска дублей.
Таблица SEO-страниц с уникальными тайтлами, дескрипшенами и H1
Таблица с тремя колонками: ключевые запросы, SEO-заголовки и дескрипшены. Показывает, как для каждой страницы клинингового сервиса были заданы уникальные метаданные с подстановкой города. Это обеспечило широкое семантическое покрытие и стабильный трафик по низко- и среднечастотным запросам.

Запуск сегментов по химчистке — закрываем всю категорию подточно

Мы отдельно проработали блок химчистки: создали страницы под каждый подвид услуги — от «химчистки дивана» до «удаления шерсти животных». Каждая страница заточена под конкретный запрос и тип мебели, а значит, точно отвечает на потребность пользователя и повышает шанс на конверсию. Такая детализация усиливает видимость в поиске и позволяет собирать трафик не только по общим фразам, но и по точечным LSI-запросам. Это усиливает структуру и повышает шанс попасть в подборки и сниппеты.
Таблица SEO-страниц для подвидов химчистки
Изображение таблицы с сегментацией по типам химчистки: диваны, матрасы, офисная мебель, шерсть животных и другие подвиды. Каждая строка содержит уникальные SEO-заголовки и дескрипшены с подстановкой города. Такая детализация усиливает охват по узкочастотным запросам и увеличивает вероятность попадания в сниппеты.

Расширили сегмент по окнам — усилили все запросы от "мойки витрин" до "детских садов"

Чтобы забрать максимум трафика из ниши окон, мы создали отдельные страницы под каждую подкатегорию: мытьё окон в квартирах, коттеджах, после ремонта, панорамных, деревянных, витрин и даже в детских садах. Такой подход точечно закрывает потребности пользователей и делает сайт релевантным под разные ситуации — от коммерческой витрины до мытья одного окна. Это усиливает LSI и охватывает даже низкочастотку, которую конкуренты обычно не трогают.
Таблица подкатегорий по мойке окон с SEO-заголовками
Скриншот таблицы с SEO-структурой для сегмента «мытьё окон». Для каждой подкатегории (в квартире, коттедже, после ремонта, панорамные, витрины и т.д.) заданы уникальные тайтлы, дескрипшены и заголовки H1 с подстановкой города. Система масштабирована на 3 976 страниц без дублей — всё в индексе, без выпадений.
→ 3 976 SEO-страниц
Без дублей под все регионы. Все в индексе, ни одного выпадения.

Результат

Общая динамика SEO-трафика (Google Search Console)

На графике видно стабильный и поступательный рост органического трафика: за год сайт получил 99 600 кликов при 4,53 млн показов. Особенно показателен рост в последние месяцы — он демонстрирует, как внедрение структурных блоков, микроразметки и точечной семантики усилило позиции. Средняя позиция — 29,4, что говорит о большом потенциале для дальнейшего роста за счёт расширения семантики и повышения CTR.

Позиции по ключевым запросам (Топвизор)

Таблица показывает, как изменилась видимость по коммерческим запросам: по ключам «уборка после ремонта», «заказать уборку квартиры», «генеральная уборка квартир» — почти все позиции стабильно держатся в топ-1. В некоторых случаях зафиксирован рост на 40+ позиций. Это прямой эффект от работы с семантикой, контентом и распределением страниц под LSI и хвостовые фразы.
→ 89% ядра в топ 3
  • Вихров Никита
    SEO-специалист, автор Telegram-канала «Digital-трафик»
    Работаю в SEO и перфоманс-маркетинге. В этом кейсе — конкретные шаги, которые привели к росту трафика и продаж. Если нужно так же — напишите.

    Мой канал: https://t.me/trafficisobar

Другие кейсы по SEO и performance продвижению

    Вихров Никита

    Digital-канал
    в России
    №6
    4млн
    Трафика
    ежемесячно
    SEO
    строительство
    в России
    №1
    Изучу проект, посмотрю чем могу быть полезен
    Что нужно сделать?
    Изучу все доступные данные, подготовлю предложение
    Какой ежемесячный бюджет на задачу?
    Нужно, для формирования списка инструментов.
    Ваши контакты для связи
    Напишу в мессенджер
    Продвигал компании