SEO-кейс: 7 000 000 SEO-страниц для Lastminute.com
Жду тебя в телеграм-канале
Стараюсь, пишу классный контент. Там рассказываю: как выжимать еще больше из того, что есть. Для тебя → https://t.me/trafficisobar
lastminute.com – один из крупнейших онлайн-сервисов по бронированию путешествий, ориентированный на аудиторию UK и EU. Компания продает авиабилеты, отели, пакетные туры и экскурсии. Конкуренция – бешеная: SkyScanner, Booking, Kayak, Expedia и еще десятки сильных игроков.
- Задача: увеличить органический трафик и охватить максимальное количество поисковых запросов, связанных с путешествиями.
Цели проекта:
- Рост органического трафика – масштабировать присутствие в поиске на максимальное количество запросов.
- Увеличение количества бронирований – создать страницы, которые приведут коммерческий трафик и конвертируют его в продажи.
- SEO-доминация на рынке UK/EU – обойти конкурентов и закрепиться в топе выдачи Google.
- Экономия на платном трафике – снижение зависимости от контекста и метапоисковиков за счет SEO.
Сбор ядра: как мы нашли максимум трафика
Обычно SEO-специалисты выгружают базу ключей, чистят ее и запускают страницы. Мы так не работаем.
Мы собрали самое полное семантическое ядро для тревел-рынка в UK и EU. Сделали так, чтобы сайт перехватывал трафик еще до того, как пользователь поймет, что он хочет купить билет.
Разобрали весь рынок
Мы не просто посмотрели на конкурентов — мы их вскрыли. Взяли Kayak, Skyscanner, Booking, Google Flights и разобрали их семантику по косточкам. Вытащили все сценарии поиска, которые у них работают, дополнили своими гипотезами и построили полную карту намерений.
Ушли дальше, чем просто билеты
Люди ищут не просто "Рим — Барселона билеты". Они спрашивают:
✅ Когда лететь? ("Лучшее время для поездки в Барселону")
✅ Как дешевле? ("Дешевые билеты в Милан на июнь")
✅ Что еще рядом? ("Лучшие пляжи в 50 км от Барселоны")
✅ Как сэкономить? ("Горящие туры в Лондон")
✅ Что посмотреть? ("Топ-10 мест в Париже за 3 дня")
Эти запросы никто не покрывает. Мы закрыли их все.
Мы собрали самое полное семантическое ядро для тревел-рынка в UK и EU. Сделали так, чтобы сайт перехватывал трафик еще до того, как пользователь поймет, что он хочет купить билет.
Разобрали весь рынок
Мы не просто посмотрели на конкурентов — мы их вскрыли. Взяли Kayak, Skyscanner, Booking, Google Flights и разобрали их семантику по косточкам. Вытащили все сценарии поиска, которые у них работают, дополнили своими гипотезами и построили полную карту намерений.
Ушли дальше, чем просто билеты
Люди ищут не просто "Рим — Барселона билеты". Они спрашивают:
✅ Когда лететь? ("Лучшее время для поездки в Барселону")
✅ Как дешевле? ("Дешевые билеты в Милан на июнь")
✅ Что еще рядом? ("Лучшие пляжи в 50 км от Барселоны")
✅ Как сэкономить? ("Горящие туры в Лондон")
✅ Что посмотреть? ("Топ-10 мест в Париже за 3 дня")
Эти запросы никто не покрывает. Мы закрыли их все.
График роста интереса к путешествию на разных этапах выбора: от общего интереса к путешествиям до бронирования. По оси X – этапы выбора (страна, билеты, даты, бронирование), по оси Y – уровень интереса (%). Видно, что интерес растет по мере приближения к бронированию.
Использовали маску “Что еще?”
Этот подход перевернул стратегию. Вместо одной страницы “Париж — Лондон билеты” мы сделали так, чтобы пользователь попадал в воронку дополнительного интереса:
Этот подход перевернул стратегию. Вместо одной страницы “Париж — Лондон билеты” мы сделали так, чтобы пользователь попадал в воронку дополнительного интереса:
- "Что еще посмотреть в Лондоне?"
- "Какие еще города рядом с Веной?"
- "Что еще делать в Милане?"
Как выглядит выглядит изменение охвата от маски "что еще" ↓
График роста поискового спроса при добавлении уточнений к запросу. По оси X – комбинации запроса (от общего «Поездка в Пунта-Кану» до уточненного с «что еще», «отзывы» и «отели»), по оси Y – частотность запроса. Видно, что с добавлением уточнений частотность значительно увеличивается.
Забрали ключи, которых не было у конкурентов
Помимо билетов, отелей и туров, мы нашли вторичные сценарии:
Помимо билетов, отелей и туров, мы нашли вторичные сценарии:
- “Как добраться из аэропорта в центр города”
- “Что взять с собой в Турцию”
- “Сколько стоит поездка в Рим”
- “Какие законы о туризме в Испании”
Генерация страниц
Начали с того, что разобрали всю структуру конкурентов. Где у них слабые места? Что они игнорируют? Какие типы страниц дают трафик, а какие висят мертвым грузом? Прогнали через парсинг десятки тысяч URL, замерили распределение по SERP, вытащили частотность по категориям. Там, где у конкурентов была дыра, мы ставили свой фундамент.
Дальше – логика генерации. Если у конкурентов всё просто (страница с маршрутом, страница с отелем), то мы пошли дальше: дополнили связки «что еще», подложили автоопределение интересов пользователя, нарисовали максимально удобную структуру, чтобы страницы не просто индексировались, а давали конверсии.
Финальный штрих – фильтрация мусора. Если система слепо генерирует всё подряд, она тонет в ошибках. Мы заранее вычистили нерелевантные комбинации, отрезали дубли, построили контрольные выборки и прогнали тестовую партию.
Дальше – логика генерации. Если у конкурентов всё просто (страница с маршрутом, страница с отелем), то мы пошли дальше: дополнили связки «что еще», подложили автоопределение интересов пользователя, нарисовали максимально удобную структуру, чтобы страницы не просто индексировались, а давали конверсии.
Финальный штрих – фильтрация мусора. Если система слепо генерирует всё подряд, она тонет в ошибках. Мы заранее вычистили нерелевантные комбинации, отрезали дубли, построили контрольные выборки и прогнали тестовую партию.
Пример структуры для генерации ChatGPT ↓
Пример промта для ChatGPT ↓
Промт для ChatGPT
Твоя роль:
Ты — SEO-специалист и эксперт по генерации контента для туристического бизнеса. Твоя задача — создать идеальную SEO-страницу, которая займет топовые позиции в поиске Google и Яндекс.
Формат вывода:
Ты отвечаешь в формате готовой HTML-страницы, где:
H1 = основной поисковый запрос
Title = основной запрос + продающий CTA
Meta Description = 150 символов с призывом к действию
H2, H3, H4 — логично структурированные блоки с ответами на уточняющие вопросы
CTA (призыв к действию) = кнопка бронирования или сравнения цен
FAQ с релевантными вопросами
Контент для генерации:
Создай полностью готовую SEO-страницу по следующему шаблону:
Заголовок (H1): {основной запрос}
Краткое описание (3-4 предложения) с ключевыми словами
Блок "Почему выбрать это направление" (3-5 пунктов)
Блок "Лучшие отели" (ТОП-5 с кратким описанием и рейтингами) [ИНТЕГРАЦИЯ С БД]
Блок "Как добраться" (разные варианты: самолет, поезд, авто) [ИНТЕГРАЦИЯ С БД]
Блок "Чем заняться" (ТОП-5 развлечений, экскурсий, пляжей и т.д.) [ИНТЕГРАЦИЯ С БД]
Блок "Отзывы туристов" (3-5 отзыва с оценками и краткими комментариями) [ИНТЕГРАЦИЯ С БД]
Блок FAQ (Частые вопросы с ответами)
Внутренние ссылки на смежные категории
Обязательно:
Используй естественный стиль написания, избегай "SEO-воды"
Текст должен быть полностью уникальным, избегай шаблонных фраз
Учитывай поисковое намерение пользователя (например, если запрос "Дешевые авиабилеты Париж-Лондон", то основной фокус на цене и лайфхаках покупки)
Добавь LSI-ключи, чтобы охватить больше вариаций запроса
В каждом блоке призывай пользователя к действию
Пример вводных данных для генерации:
Основной запрос: Дешевые авиабилеты Париж-Лондон
Дополнительные вариации: Дешевые авиабилеты Париж-Лондон что еще, Дешевые авиабилеты Париж-Лондон расписание, Дешевые авиабилеты Париж-Лондон отзывы
Региональный таргетинг: Франция, Великобритания
Дата генерации: {текущая дата} [ИНТЕГРАЦИЯ С БД]Борьба с проблемами индексации
Проблема: Создали 7 миллионов страниц, но Google и Яндекс их не замечают. В индексе — меньше 3%. Роботы сканируют сайт медленно, приоритет отдают старым страницам.
Решение: Убрали дубли, почистили параметры, закрыли всё, что не даёт ценности. Разогнали сканирование: дали поисковикам правильные сигналы, усилили внутреннюю перелинковку, подключили внешние ссылки.
Решение: Убрали дубли, почистили параметры, закрыли всё, что не даёт ценности. Разогнали сканирование: дали поисковикам правильные сигналы, усилили внутреннюю перелинковку, подключили внешние ссылки.
Вот так выглядит проблема
Проблема: Создали 7 миллионов страниц, но Google и Яндекс их не замечают. В индексе — меньше 3%. Роботы сканируют сайт медленно, приоритет отдают старым страницам.
Решение: Убрали дубли, почистили параметры, закрыли всё, что не даёт ценности. Разогнали сканирование: дали поисковикам правильные сигналы, усилили внутреннюю перелинковку, подключили внешние ссылки.
Проблема: Поисковики видят новые страницы, но не спешат добавлять их в индекс. Автоматически сгенерированному контенту не доверяют.
Решение: Подключили Google Page Indexing API, чтобы форсировать индексацию ключевых страниц. Автоматизировали процесс через Python-скрипты, отправляли URL'ы порциями, отслеживали статус в реальном времени.
Проблема: Часть страниц выпадала из индекса через пару недель.
Решение: Следили за логами, искали закономерности, улучшали поведенческие факторы. Добавляли UGC, внедряли микроразметку, работали с CTR. Подключили регулярную проверку статуса страниц через API, чтобы быстро реагировать на выпадения.
Результат: вместо 3% в индексе — 15%, дальше больше. Трафик пошёл не точечно, а волнами.
Решение: Убрали дубли, почистили параметры, закрыли всё, что не даёт ценности. Разогнали сканирование: дали поисковикам правильные сигналы, усилили внутреннюю перелинковку, подключили внешние ссылки.
Проблема: Поисковики видят новые страницы, но не спешат добавлять их в индекс. Автоматически сгенерированному контенту не доверяют.
Решение: Подключили Google Page Indexing API, чтобы форсировать индексацию ключевых страниц. Автоматизировали процесс через Python-скрипты, отправляли URL'ы порциями, отслеживали статус в реальном времени.
Проблема: Часть страниц выпадала из индекса через пару недель.
Решение: Следили за логами, искали закономерности, улучшали поведенческие факторы. Добавляли UGC, внедряли микроразметку, работали с CTR. Подключили регулярную проверку статуса страниц через API, чтобы быстро реагировать на выпадения.
Результат: вместо 3% в индексе — 15%, дальше больше. Трафик пошёл не точечно, а волнами.
Работа с CTR и привлекательностью сниппетов
Проблема: Даже те страницы, что попали в индекс, не давали много кликов — CTR был ниже конкурентов.
Решение: Тестировали заголовки, добавили в Title триггеры: «дешёвые билеты», «горящие туры», «скидки 70%». Работали с мета-описаниями, экспериментировали с эмодзи, динамически подставляли даты и города.
Решение: Тестировали заголовки, добавили в Title триггеры: «дешёвые билеты», «горящие туры», «скидки 70%». Работали с мета-описаниями, экспериментировали с эмодзи, динамически подставляли даты и города.
Мгновенная реакция поисковиков на изменения
Оптимизация сниппетов с Product Schema
Проблема:
Поисковики видели страницы, но кликов было мало. Пользователи не понимали, чем предложения Lastminute лучше конкурентов. CTR был ниже рынка, даже там, где позиции в топе.
Решение:
Внедрили Product Schema с AggregateRating, чтобы в выдаче появились звёздочки, цены и спецпредложения. Это добавило страницам визуальной привлекательности. Тестировали разные комбинации:
— Показывали средний рейтинг и количество отзывов, чтобы увеличить доверие.
— Добавляли актуальные скидки и цены, чтобы привлечь внимание.
— Динамически обновляли данные, чтобы поисковик не терял интерес.
После внедрения сниппетов CTR вырос на 25-30%, а доля трафика с SERP увеличилась за счёт кликов даже на более низких позициях. Теперь пользователи не просто видят страницу, а сразу понимают, что выгоднее бронировать именно здесь.
Поисковики видели страницы, но кликов было мало. Пользователи не понимали, чем предложения Lastminute лучше конкурентов. CTR был ниже рынка, даже там, где позиции в топе.
Решение:
Внедрили Product Schema с AggregateRating, чтобы в выдаче появились звёздочки, цены и спецпредложения. Это добавило страницам визуальной привлекательности. Тестировали разные комбинации:
— Показывали средний рейтинг и количество отзывов, чтобы увеличить доверие.
— Добавляли актуальные скидки и цены, чтобы привлечь внимание.
— Динамически обновляли данные, чтобы поисковик не терял интерес.
После внедрения сниппетов CTR вырос на 25-30%, а доля трафика с SERP увеличилась за счёт кликов даже на более низких позициях. Теперь пользователи не просто видят страницу, а сразу понимают, что выгоднее бронировать именно здесь.
Внедрили. Ни одной ошибки :)
Breadcrumbs: Оптимизация навигации и структуры
Проблема:
Страницы Lastminute плохо понимались поисковиками. Глубокие уровни вложенности, дублирующиеся URL и отсутствие чёткой структуры мешали индексации. Google не мог правильно связывать страницы, из-за чего их вес внутри сайта терялся.
Решение:
Внедрили Breadcrumbs Schema для всех 7 миллионов страниц. Сделали навигацию логичной: от главной до конкретного предложения. Добавили разметку, чтобы поисковики сразу понимали иерархию. В итоге:
— Структура страниц стала понятнее для поисковых алгоритмов.
— Улучшилась склейка дублей, сократились ненужные редиректы.
— Увеличилось количество страниц в индексе: 29,8 тыс. страниц с корректной разметкой.
Страницы Lastminute плохо понимались поисковиками. Глубокие уровни вложенности, дублирующиеся URL и отсутствие чёткой структуры мешали индексации. Google не мог правильно связывать страницы, из-за чего их вес внутри сайта терялся.
Решение:
Внедрили Breadcrumbs Schema для всех 7 миллионов страниц. Сделали навигацию логичной: от главной до конкретного предложения. Добавили разметку, чтобы поисковики сразу понимали иерархию. В итоге:
— Структура страниц стала понятнее для поисковых алгоритмов.
— Улучшилась склейка дублей, сократились ненужные редиректы.
— Увеличилось количество страниц в индексе: 29,8 тыс. страниц с корректной разметкой.
Идеальная разметка. Ни одной ошибки за всю историю :)
Review Snippets: Максимум доверия и кликабельности
Проблема:
Туры без отзывов в поиске выглядели слабо. Люди не видели оценки, не понимали, стоит ли им доверять, и шли к конкурентам. У Google тоже были вопросы — без структурированных данных сниппеты не выглядели как отель, авиабилет или тур.
Решение:
Добавили Review Snippets Schema на 91 300 страниц. Для каждого тура подтянули рейтинг, количество отзывов и среднюю оценку. Внедрили JSON-LD, убедились, что все работает без ошибок.
Туры без отзывов в поиске выглядели слабо. Люди не видели оценки, не понимали, стоит ли им доверять, и шли к конкурентам. У Google тоже были вопросы — без структурированных данных сниппеты не выглядели как отель, авиабилет или тур.
Решение:
Добавили Review Snippets Schema на 91 300 страниц. Для каждого тура подтянули рейтинг, количество отзывов и среднюю оценку. Внедрили JSON-LD, убедились, что все работает без ошибок.
91 300 отзывов :)
Ссылки: как мы это сделали
Ссылки — это не про количество. Это про доверие.
Мы знали, что просто нарастить ссылки — не вариант. Можно купить сотни, тысячи, но они либо не дадут эффекта, либо отправят сайт в бан. Поэтому работали иначе.
Сначала смотрели, где стоят конкуренты. Видели, как их ссылки висят мёртвым грузом — без трафика, без упоминаний. Так не пойдет. Значит, нужно по-другому.
Делали так, чтобы ссылки были естественными. Искали площадки, где люди уже обсуждают путешествия. Заходили туда не с рекламой, а с полезной информацией. Чтобы читали, комментировали, делились.
Перелинковку внутри сайта строили не ради галочки, а для людей. Пользователь не должен думать, куда кликнуть дальше — он просто видит нужную ссылку и идет по ней.
Анкоры не шаблонные, не роботизированные. Брали живые формулировки, которые люди сами пишут в поиске. Чтобы Google не просто видел ссылку, а понимал: вот это — ответ на вопрос пользователя.
Параллельно наращивали упоминания без ссылок. Google умеет связывать бренд и запросы даже без кликабельных линков. А значит, когда человек ищет билеты в Париж, он должен видеть lastminute.com, даже если на него не ссылаются напрямую.
Не просто проставили ссылки. Сделали так, чтобы они работали.
Мы знали, что просто нарастить ссылки — не вариант. Можно купить сотни, тысячи, но они либо не дадут эффекта, либо отправят сайт в бан. Поэтому работали иначе.
Сначала смотрели, где стоят конкуренты. Видели, как их ссылки висят мёртвым грузом — без трафика, без упоминаний. Так не пойдет. Значит, нужно по-другому.
Делали так, чтобы ссылки были естественными. Искали площадки, где люди уже обсуждают путешествия. Заходили туда не с рекламой, а с полезной информацией. Чтобы читали, комментировали, делились.
Перелинковку внутри сайта строили не ради галочки, а для людей. Пользователь не должен думать, куда кликнуть дальше — он просто видит нужную ссылку и идет по ней.
Анкоры не шаблонные, не роботизированные. Брали живые формулировки, которые люди сами пишут в поиске. Чтобы Google не просто видел ссылку, а понимал: вот это — ответ на вопрос пользователя.
Параллельно наращивали упоминания без ссылок. Google умеет связывать бренд и запросы даже без кликабельных линков. А значит, когда человек ищет билеты в Париж, он должен видеть lastminute.com, даже если на него не ссылаются напрямую.
Не просто проставили ссылки. Сделали так, чтобы они работали.
100.000 ссылок. Форбс, все новостники, 90% лучших европейских сайтов.
Самое идеальный линкбилдинг, какой может быть. Даже 3 ссылки с apple.com.
Самое идеальный линкбилдинг, какой может быть. Даже 3 ссылки с apple.com.
Результат
Мы взяли трафик, который конкуренты покупают за миллионы долларов.
— 1,31 миллиарда показов. Половина туристов, которые искали билеты, отели и путешествия, видели lastminute.com в поиске.
— 13,1 миллиона кликов. Живые пользователи, не охваты, не боты. Они сами пришли на сайт, без затрат на рекламу.
Этот кейс — доказательство, что SEO в travel-индустрии работает. Если знать, как его делать.
А теперь по дням.
— 3,58 миллиона показов в день. Каждый третий турист в поиске видит lastminute.com.
— 35 890 кликов в день. Пользователи заходят сами, без рекламы.
— 30 000–45 000 долларов в сутки (≈2,7–4 миллиона рублей в день) — столько стоит такой трафик в контексте.
В контексте это 1,3 миллиона долларов в месяц. Мы сделали это через SEO — и продолжаем масштабировать.
— 1,31 миллиарда показов. Половина туристов, которые искали билеты, отели и путешествия, видели lastminute.com в поиске.
— 13,1 миллиона кликов. Живые пользователи, не охваты, не боты. Они сами пришли на сайт, без затрат на рекламу.
Этот кейс — доказательство, что SEO в travel-индустрии работает. Если знать, как его делать.
А теперь по дням.
— 3,58 миллиона показов в день. Каждый третий турист в поиске видит lastminute.com.
— 35 890 кликов в день. Пользователи заходят сами, без рекламы.
— 30 000–45 000 долларов в сутки (≈2,7–4 миллиона рублей в день) — столько стоит такой трафик в контексте.
В контексте это 1,3 миллиона долларов в месяц. Мы сделали это через SEO — и продолжаем масштабировать.
- 13.100.000
кликов из SEO в год - 1.310.000.000
показов в год - 4 000 000
рублей в день стоит такой трафик
Вопрос - ответ
- Как вам удалось сгенерировать 7 миллионов страниц?Через умный парсинг, нейросети и автоматизированные шаблоны. Вместо ручного создания страниц — алгоритмы, которые комбинируют ключевые данные, формируют структуру и генерируют контент под нужные запросы.
- Но Google не любит автоматически созданный контент?Да, если он плохой. Мы сделали иначе: каждая страница была полезной, уникальной и подогнанной под поисковые запросы. Мы не просто «генерировали текст», а собирали структурированные данные, отвечали на реальные вопросы пользователей и делали страницы удобными.
- Какой был эффект от этих страниц?7 миллионов страниц в пике, 1,31 миллиарда показов, 13,1 миллиона кликов. Половина путешественников, которые искали билеты и отели, видели lastminute.com.
- А если бы этот трафик покупали в контексте?Цена была бы от 30 000 до 45 000 долларов в день (≈2,7–4 миллиона рублей в день). В месяц — до 1,3 миллиона долларов. Мы сделали это бесплатно через SEO.
- Страницы не попадали под фильтры?Мы следили за индексированием, чистили ненужные URL, добавляли полезные данные и оптимизировали скорость загрузки. Контент на каждой странице отвечал на поисковый запрос, поэтому поисковики воспринимали его как полезный.
- Как быстро появился трафик?Первые результаты — через несколько недель. Полный выход на объем — около 4 месяцев.
- Можно ли повторить это для другого бизнеса?Да, если у вас большой ассортимент товаров, услуг или локаций. Этот подход работает в travel, e-commerce, агрегаторах, маркетплейсах и B2B.
Другие кейсы по SEO и performance продвижению
Вихров Никита
Digital-канал
в России
в России
№6
4млн
Трафика
ежемесячно
ежемесячно
SEO
строительство
в России
строительство
в России
№1
Продвигал компании