SEO-кейс: 7 000 000 SEO-страниц для Lastminute.com
Жду тебя в телеграм-канале
Стараюсь, пишу классный контент. Там рассказываю: как выжимать еще больше из того, что есть.
lastminute.com – один из крупнейших онлайн-сервисов по бронированию путешествий, ориентированный на аудиторию UK и EU. Компания продает авиабилеты, отели, пакетные туры и экскурсии. Конкуренция – бешеная: SkyScanner, Booking, Kayak, Expedia и еще десятки сильных игроков.
- Задача: увеличить органический трафик и охватить максимальное количество поисковых запросов, связанных с путешествиями.
Цели проекта:
- Рост органического трафика – масштабировать присутствие в поиске на максимальное количество запросов.
- Увеличение количества бронирований – создать страницы, которые приведут коммерческий трафик и конвертируют его в продажи.
- SEO-доминация на рынке UK/EU – обойти конкурентов и закрепиться в топе выдачи Google.
- Экономия на платном трафике – снижение зависимости от контекста и метапоисковиков за счет SEO.
Сбор ядра: как мы нашли максимум трафика
Обычно SEO-специалисты выгружают базу ключей, чистят ее и запускают страницы. Мы так не работаем.
Мы собрали самое полное семантическое ядро для тревел-рынка в UK и EU. Сделали так, чтобы сайт перехватывал трафик еще до того, как пользователь поймет, что он хочет купить билет.
Мы собрали самое полное семантическое ядро для тревел-рынка в UK и EU. Сделали так, чтобы сайт перехватывал трафик еще до того, как пользователь поймет, что он хочет купить билет.
Разобрали весь рынок
Взяли Kayak, Skyscanner, Booking, Google Flights. Разобрали их семантику, вытащили все сценарии поиска. Дополнили своими гипотезами и собрали карту, которая закрывает весь спрос.
Вышли за пределы «купить билет»
Люди ищут не только «Рим — Барселона билеты». Они спрашивают:
✅ Когда лететь? («Лучшее время для поездки в Барселону»)
✅ Как дешевле? («Дешевые билеты в Милан на июнь»)
✅ Что рядом? («Пляжи в 50 км от Барселоны»)
✅ Как сэкономить? («Горящие туры в Лондон»)
✅ Что посмотреть? («Топ-10 мест в Париже за 3 дня»)
Эти запросы рынок не закрывает. Мы закрыли все.
✅ Когда лететь? («Лучшее время для поездки в Барселону»)
✅ Как дешевле? («Дешевые билеты в Милан на июнь»)
✅ Что рядом? («Пляжи в 50 км от Барселоны»)
✅ Как сэкономить? («Горящие туры в Лондон»)
✅ Что посмотреть? («Топ-10 мест в Париже за 3 дня»)
Эти запросы рынок не закрывает. Мы закрыли все.
График роста интереса к путешествию на разных этапах выбора: от общего интереса к путешествиям до бронирования. По оси X – этапы выбора (страна, билеты, даты, бронирование), по оси Y – уровень интереса (%). Видно, что интерес растет по мере приближения к бронированию.
Использовали маску «Что еще?»
Мы не ограничились страницей «Париж — Лондон билеты».
Мы завели пользователя глубже:
— «Что еще посмотреть в Лондоне?»
— «Какие города рядом с Веной?»
— «Что делать в Милане?»
Так мы связали страницы между собой. Каждая новая не просто попадала в индекс, а подталкивала к другим и качала весь сайт.
Мы завели пользователя глубже:
— «Что еще посмотреть в Лондоне?»
— «Какие города рядом с Веной?»
— «Что делать в Милане?»
Так мы связали страницы между собой. Каждая новая не просто попадала в индекс, а подталкивала к другим и качала весь сайт.
Как выглядит выглядит изменение охвата от маски «что еще» ↓
Запрос | Запрос с уточнением | Запрос с уточнением | Запрос с уточнением | Прирост спроса сегмента |
билеты Париж Лондон | билеты Париж Лондон отели | билеты Париж Лондон отзывы | билеты Париж Лондон туры | +135% |
туры в Милан | туры в Милан цены | туры в Милан отзывы | туры в Милан экскурсии | +120% |
отдых в Вене | отдых в Вене экскурсии | отдых в Вене фото | отдых в Вене музеи | +105% |
пляжи Барселона | пляжи Барселона рядом | пляжи Барселона отзывы | пляжи Барселона карта | +98% |
авиабилеты Рим Нью-Йорк | авиабилеты Рим Нью-Йорк прямые | авиабилеты Рим Нью-Йорк дешевые | авиабилеты Рим Нью-Йорк отзывы | +110% |
отели Амстердам | отели Амстердам центр | отели Амстердам дешевые | отели Амстердам отзывы | +95% |
экскурсии Прага | экскурсии Прага замки | экскурсии Прага на русском | экскурсии Прага отзывы | +125% |
График роста поискового спроса при добавлении уточнений к запросу. По оси X – комбинации запроса (от общего «Поездка в Пунта-Кану» до уточненного с «что еще», «отзывы» и «отели»), по оси Y – частотность запроса. Видно, что с добавлением уточнений частотность значительно увеличивается.
Забрали ключи, которых не было у конкурентов
Помимо билетов, отелей и туров, мы нашли вторичные сценарии:
- “Как добраться из аэропорта в центр города”
- “Что взять с собой в Турцию”
- “Сколько стоит поездка в Рим”
- “Какие законы о туризме в Испании”
Генерация страниц
Начали с того, что разобрали всю структуру конкурентов. Где у них слабые места? Что они игнорируют? Какие типы страниц дают трафик, а какие висят мертвым грузом? Прогнали через парсинг десятки тысяч URL, замерили распределение по SERP, вытащили частотность по категориям. Там, где у конкурентов была дыра, мы ставили свой фундамент.
Дальше – логика генерации. Если у конкурентов все просто (страница с маршрутом, страница с отелем), то мы пошли дальше: дополнили связки «что еще», подложили автоопределение интересов пользователя, нарисовали максимально удобную структуру, чтобы страницы не просто индексировались, а давали конверсии.
Финальный штрих – фильтрация мусора. Если система слепо генерирует всё подряд, она тонет в ошибках. Мы заранее вычистили нерелевантные комбинации, отрезали дубли, построили контрольные выборки и прогнали тестовую партию.
Дальше – логика генерации. Если у конкурентов все просто (страница с маршрутом, страница с отелем), то мы пошли дальше: дополнили связки «что еще», подложили автоопределение интересов пользователя, нарисовали максимально удобную структуру, чтобы страницы не просто индексировались, а давали конверсии.
Финальный штрих – фильтрация мусора. Если система слепо генерирует всё подряд, она тонет в ошибках. Мы заранее вычистили нерелевантные комбинации, отрезали дубли, построили контрольные выборки и прогнали тестовую партию.
Пример структуры для генерации ChatGPT ↓
Пример промта для ChatGPT ↓
Промт для ChatGPT
Твоя роль:
Ты — SEO-специалист и эксперт по генерации контента для туристического бизнеса. Твоя задача — создать идеальную SEO-страницу, которая займет топовые позиции в поиске Google и Яндекс.
Формат вывода:
Ты отвечаешь в формате готовой HTML-страницы, где:
H1 = основной поисковый запрос
Title = основной запрос + продающий CTA
Meta Description = 150 символов с призывом к действию
H2, H3, H4 — логично структурированные блоки с ответами на уточняющие вопросы
CTA (призыв к действию) = кнопка бронирования или сравнения цен
FAQ с релевантными вопросами
Контент для генерации:
Создай полностью готовую SEO-страницу по следующему шаблону:
Заголовок (H1): {основной запрос}
Краткое описание (3-4 предложения) с ключевыми словами
Блок "Почему выбрать это направление" (3-5 пунктов)
Блок "Лучшие отели" (ТОП-5 с кратким описанием и рейтингами) [ИНТЕГРАЦИЯ С БД]
Блок "Как добраться" (разные варианты: самолет, поезд, авто) [ИНТЕГРАЦИЯ С БД]
Блок "Чем заняться" (ТОП-5 развлечений, экскурсий, пляжей и т.д.) [ИНТЕГРАЦИЯ С БД]
Блок "Отзывы туристов" (3-5 отзыва с оценками и краткими комментариями) [ИНТЕГРАЦИЯ С БД]
Блок FAQ (Частые вопросы с ответами)
Внутренние ссылки на смежные категории
Обязательно:
Используй естественный стиль написания, избегай "SEO-воды"
Текст должен быть полностью уникальным, избегай шаблонных фраз
Учитывай поисковое намерение пользователя (например, если запрос "Дешевые авиабилеты Париж-Лондон", то основной фокус на цене и лайфхаках покупки)
Добавь LSI-ключи, чтобы охватить больше вариаций запроса
В каждом блоке призывай пользователя к действию
Пример вводных данных для генерации:
Основной запрос: Дешевые авиабилеты Париж-Лондон
Дополнительные вариации: Дешевые авиабилеты Париж-Лондон что еще, Дешевые авиабилеты Париж-Лондон расписание, Дешевые авиабилеты Париж-Лондон отзывы
Региональный таргетинг: Франция, Великобритания
Дата генерации: {текущая дата} [ИНТЕГРАЦИЯ С БД]Борьба с проблемами индексации
Проблема: Создали 7 миллионов страниц, но Google и Яндекс их не замечают. В индексе — меньше 3%. Роботы сканируют сайт медленно, приоритет отдают старым страницам.
Решение: Убрали дубли, почистили параметры, закрыли всё, что не даёт ценности. Разогнали сканирование: дали поисковикам правильные сигналы, усилили внутреннюю перелинковку, подключили внешние ссылки.
Решение: Убрали дубли, почистили параметры, закрыли всё, что не даёт ценности. Разогнали сканирование: дали поисковикам правильные сигналы, усилили внутреннюю перелинковку, подключили внешние ссылки.
Вот так выглядит проблема
Проблема: Создали 7 миллионов страниц, но Google и Яндекс их не замечают. В индексе — меньше 3%. Роботы сканируют сайт медленно, приоритет отдают старым страницам.
Решение: Убрали дубли, почистили параметры, закрыли всё, что не даёт ценности. Разогнали сканирование: дали поисковикам правильные сигналы, усилили внутреннюю перелинковку, подключили внешние ссылки.
Проблема: Поисковики видят новые страницы, но не спешат добавлять их в индекс. Автоматически сгенерированному контенту не доверяют.
Решение: Подключили Google Page Indexing API, чтобы форсировать индексацию ключевых страниц. Автоматизировали процесс через Python-скрипты, отправляли URL'ы порциями, отслеживали статус в реальном времени.
Проблема: Часть страниц выпадала из индекса через пару недель.
Решение: Следили за логами, искали закономерности, улучшали поведенческие факторы. Добавляли UGC, внедряли микроразметку, работали с CTR. Подключили регулярную проверку статуса страниц через API, чтобы быстро реагировать на выпадения.
Результат: вместо 3% в индексе — 15%, дальше больше. Трафик пошёл не точечно, а волнами.
Решение: Убрали дубли, почистили параметры, закрыли всё, что не даёт ценности. Разогнали сканирование: дали поисковикам правильные сигналы, усилили внутреннюю перелинковку, подключили внешние ссылки.
Проблема: Поисковики видят новые страницы, но не спешат добавлять их в индекс. Автоматически сгенерированному контенту не доверяют.
Решение: Подключили Google Page Indexing API, чтобы форсировать индексацию ключевых страниц. Автоматизировали процесс через Python-скрипты, отправляли URL'ы порциями, отслеживали статус в реальном времени.
Проблема: Часть страниц выпадала из индекса через пару недель.
Решение: Следили за логами, искали закономерности, улучшали поведенческие факторы. Добавляли UGC, внедряли микроразметку, работали с CTR. Подключили регулярную проверку статуса страниц через API, чтобы быстро реагировать на выпадения.
Результат: вместо 3% в индексе — 15%, дальше больше. Трафик пошёл не точечно, а волнами.
Работа с CTR и привлекательностью сниппетов
Проблема: Даже те страницы, что попали в индекс, не давали много кликов — CTR был ниже конкурентов.
Решение: Тестировали заголовки, добавили в Title триггеры: «дешёвые билеты», «горящие туры», «скидки 70%». Работали с мета-описаниями, экспериментировали с эмодзи, динамически подставляли даты и города.
Решение: Тестировали заголовки, добавили в Title триггеры: «дешёвые билеты», «горящие туры», «скидки 70%». Работали с мета-описаниями, экспериментировали с эмодзи, динамически подставляли даты и города.
Мгновенная реакция поисковиков на изменения
Оптимизация сниппетов с Product Schema
Проблема:
Поисковики видели страницы, но кликов было мало. Пользователи не понимали, чем предложения Lastminute лучше конкурентов. CTR был ниже рынка, даже там, где позиции в топе.
Решение:
Внедрили Product Schema с AggregateRating, чтобы в выдаче появились звёздочки, цены и спецпредложения. Это добавило страницам визуальной привлекательности. Тестировали разные комбинации:
— Показывали средний рейтинг и количество отзывов, чтобы увеличить доверие.
— Добавляли актуальные скидки и цены, чтобы привлечь внимание.
— Динамически обновляли данные, чтобы поисковик не терял интерес.
После внедрения сниппетов CTR вырос на 25-30%, а доля трафика с SERP увеличилась за счёт кликов даже на более низких позициях. Теперь пользователи не просто видят страницу, а сразу понимают, что выгоднее бронировать именно здесь.
Поисковики видели страницы, но кликов было мало. Пользователи не понимали, чем предложения Lastminute лучше конкурентов. CTR был ниже рынка, даже там, где позиции в топе.
Решение:
Внедрили Product Schema с AggregateRating, чтобы в выдаче появились звёздочки, цены и спецпредложения. Это добавило страницам визуальной привлекательности. Тестировали разные комбинации:
— Показывали средний рейтинг и количество отзывов, чтобы увеличить доверие.
— Добавляли актуальные скидки и цены, чтобы привлечь внимание.
— Динамически обновляли данные, чтобы поисковик не терял интерес.
После внедрения сниппетов CTR вырос на 25-30%, а доля трафика с SERP увеличилась за счёт кликов даже на более низких позициях. Теперь пользователи не просто видят страницу, а сразу понимают, что выгоднее бронировать именно здесь.
Внедрили. Ни одной ошибки :)
Breadcrumbs: Оптимизация навигации и структуры
Проблема:
Страницы Lastminute плохо понимались поисковиками. Глубокие уровни вложенности, дублирующиеся URL и отсутствие чёткой структуры мешали индексации. Google не мог правильно связывать страницы, из-за чего их вес внутри сайта терялся.
Решение:
Внедрили Breadcrumbs Schema для всех 7 миллионов страниц. Сделали навигацию логичной: от главной до конкретного предложения. Добавили разметку, чтобы поисковики сразу понимали иерархию. В итоге:
— Структура страниц стала понятнее для поисковых алгоритмов.
— Улучшилась склейка дублей, сократились ненужные редиректы.
— Увеличилось количество страниц в индексе: 29,8 тыс. страниц с корректной разметкой.
Страницы Lastminute плохо понимались поисковиками. Глубокие уровни вложенности, дублирующиеся URL и отсутствие чёткой структуры мешали индексации. Google не мог правильно связывать страницы, из-за чего их вес внутри сайта терялся.
Решение:
Внедрили Breadcrumbs Schema для всех 7 миллионов страниц. Сделали навигацию логичной: от главной до конкретного предложения. Добавили разметку, чтобы поисковики сразу понимали иерархию. В итоге:
— Структура страниц стала понятнее для поисковых алгоритмов.
— Улучшилась склейка дублей, сократились ненужные редиректы.
— Увеличилось количество страниц в индексе: 29,8 тыс. страниц с корректной разметкой.
Идеальная разметка. Ни одной ошибки за всю историю :)
Review Snippets: Максимум доверия и кликабельности
Проблема:
Туры без отзывов в поиске выглядели слабо. Люди не видели оценки, не понимали, стоит ли им доверять, и шли к конкурентам. У Google тоже были вопросы — без структурированных данных сниппеты не выглядели как отель, авиабилет или тур.
Решение:
Добавили Review Snippets Schema на 91 300 страниц. Для каждого тура подтянули рейтинг, количество отзывов и среднюю оценку. Внедрили JSON-LD, убедились, что все работает без ошибок.
Туры без отзывов в поиске выглядели слабо. Люди не видели оценки, не понимали, стоит ли им доверять, и шли к конкурентам. У Google тоже были вопросы — без структурированных данных сниппеты не выглядели как отель, авиабилет или тур.
Решение:
Добавили Review Snippets Schema на 91 300 страниц. Для каждого тура подтянули рейтинг, количество отзывов и среднюю оценку. Внедрили JSON-LD, убедились, что все работает без ошибок.
91 300 отзывов :)
Ссылки: как мы это сделали
Ссылки — это не про количество. Это про доверие.
Мы знали, что просто нарастить ссылки — не вариант. Можно купить сотни, тысячи, но они либо не дадут эффекта, либо отправят сайт в бан. Поэтому работали иначе.
Сначала смотрели, где стоят конкуренты. Видели, как их ссылки висят мёртвым грузом — без трафика, без упоминаний. Так не пойдет. Значит, нужно по-другому.
Делали так, чтобы ссылки были естественными. Искали площадки, где люди уже обсуждают путешествия. Заходили туда не с рекламой, а с полезной информацией. Чтобы читали, комментировали, делились.
Перелинковку внутри сайта строили не ради галочки, а для людей. Пользователь не должен думать, куда кликнуть дальше — он просто видит нужную ссылку и идет по ней.
Анкоры не шаблонные, не роботизированные. Брали живые формулировки, которые люди сами пишут в поиске. Чтобы Google не просто видел ссылку, а понимал: вот это — ответ на вопрос пользователя.
Параллельно наращивали упоминания без ссылок. Google умеет связывать бренд и запросы даже без кликабельных линков. А значит, когда человек ищет билеты в Париж, он должен видеть lastminute.com, даже если на него не ссылаются напрямую.
Не просто проставили ссылки. Сделали так, чтобы они работали.
Мы знали, что просто нарастить ссылки — не вариант. Можно купить сотни, тысячи, но они либо не дадут эффекта, либо отправят сайт в бан. Поэтому работали иначе.
Сначала смотрели, где стоят конкуренты. Видели, как их ссылки висят мёртвым грузом — без трафика, без упоминаний. Так не пойдет. Значит, нужно по-другому.
Делали так, чтобы ссылки были естественными. Искали площадки, где люди уже обсуждают путешествия. Заходили туда не с рекламой, а с полезной информацией. Чтобы читали, комментировали, делились.
Перелинковку внутри сайта строили не ради галочки, а для людей. Пользователь не должен думать, куда кликнуть дальше — он просто видит нужную ссылку и идет по ней.
Анкоры не шаблонные, не роботизированные. Брали живые формулировки, которые люди сами пишут в поиске. Чтобы Google не просто видел ссылку, а понимал: вот это — ответ на вопрос пользователя.
Параллельно наращивали упоминания без ссылок. Google умеет связывать бренд и запросы даже без кликабельных линков. А значит, когда человек ищет билеты в Париж, он должен видеть lastminute.com, даже если на него не ссылаются напрямую.
Не просто проставили ссылки. Сделали так, чтобы они работали.
100.000 ссылок. Форбс, все новостники, 90% лучших европейских сайтов.
Самое идеальный линкбилдинг, какой может быть. Даже 3 ссылки с apple.com.
Самое идеальный линкбилдинг, какой может быть. Даже 3 ссылки с apple.com.
Результат
Мы взяли трафик, который конкуренты покупают за миллионы долларов.
— 1,31 миллиарда показов. Половина туристов, которые искали билеты, отели и путешествия, видели lastminute.com в поиске.
— 13,1 миллиона кликов. Живые пользователи, не охваты, не боты. Они сами пришли на сайт, без затрат на рекламу.
Этот кейс — доказательство, что SEO в travel-индустрии работает. Если знать, как его делать.
А теперь по дням.
— 3,58 миллиона показов в день. Каждый третий турист в поиске видит lastminute.com.
— 35 890 кликов в день. Пользователи заходят сами, без рекламы.
— 30 000–45 000 долларов в сутки (≈2,7–4 миллиона рублей в день) — столько стоит такой трафик в контексте.
В контексте это 1,3 миллиона долларов в месяц. Мы сделали это через SEO — и продолжаем масштабировать.
— 1,31 миллиарда показов. Половина туристов, которые искали билеты, отели и путешествия, видели lastminute.com в поиске.
— 13,1 миллиона кликов. Живые пользователи, не охваты, не боты. Они сами пришли на сайт, без затрат на рекламу.
Этот кейс — доказательство, что SEO в travel-индустрии работает. Если знать, как его делать.
А теперь по дням.
— 3,58 миллиона показов в день. Каждый третий турист в поиске видит lastminute.com.
— 35 890 кликов в день. Пользователи заходят сами, без рекламы.
— 30 000–45 000 долларов в сутки (≈2,7–4 миллиона рублей в день) — столько стоит такой трафик в контексте.
В контексте это 1,3 миллиона долларов в месяц. Мы сделали это через SEO — и продолжаем масштабировать.
- 13.100.000
кликов из SEO в год - 1.310.000.000
показов в год - 4 000 000
рублей в день стоит такой трафик
Вопрос - ответ
- Как вам удалось сгенерировать 7 миллионов страниц?Через умный парсинг, нейросети и автоматизированные шаблоны. Вместо ручного создания страниц — алгоритмы, которые комбинируют ключевые данные, формируют структуру и генерируют контент под нужные запросы.
- Но Google не любит автоматически созданный контент?Да, если он плохой. Мы сделали иначе: каждая страница была полезной, уникальной и подогнанной под поисковые запросы. Мы не просто «генерировали текст», а собирали структурированные данные, отвечали на реальные вопросы пользователей и делали страницы удобными.
- Какой был эффект от этих страниц?7 миллионов страниц в пике, 1,31 миллиарда показов, 13,1 миллиона кликов. Половина путешественников, которые искали билеты и отели, видели lastminute.com.
- А если бы этот трафик покупали в контексте?Цена была бы от 30 000 до 45 000 долларов в день (≈2,7–4 миллиона рублей в день). В месяц — до 1,3 миллиона долларов. Мы сделали это бесплатно через SEO.
- Страницы не попадали под фильтры?Мы следили за индексированием, чистили ненужные URL, добавляли полезные данные и оптимизировали скорость загрузки. Контент на каждой странице отвечал на поисковый запрос, поэтому поисковики воспринимали его как полезный.
- Как быстро появился трафик?Первые результаты — через несколько недель. Полный выход на объем — около 4 месяцев.
- Можно ли повторить это для другого бизнеса?Да, если у вас большой ассортимент товаров, услуг или локаций. Этот подход работает в travel, e-commerce, агрегаторах, маркетплейсах и B2B.
- Вихров НикитаSEO-специалист, автор Telegram-канала «Digital-трафик»Работаю в SEO и перфоманс-маркетинге. В этом кейсе — конкретные шаги, которые привели к росту трафика и продаж. Если нужно так же — напишите.
Мой канал: https://t.me/trafficisobar
Закажите аудит ↓
Другие кейсы по SEO и performance продвижению
Вихров Никита
Digital-канал
в России
в России
№6
4млн
Трафика
ежемесячно
ежемесячно
SEO
строительство
в России
строительство
в России
№1
Продвигал компании