Как я разгоняю конверсию A/B-тестами: +35% на заголовке, +20% на кнопке

Конверсия не растёт от красивых кнопок и абстрактных «улучшений». Её двигают конкретные решения, которые проверены на реальных пользователях. Единственный способ узнать, что действительно работает — тестировать.

Я провожу A/B-тесты на сайтах, где важен каждый процент роста: в e-commerce, онлайн-образовании, B2B. Меняем заголовки, формы, структуру страниц, офферы и UX-детали — но только с цифрами на руках.

В этой статье разберу, какие гипотезы проверял, что сработало, что нет, и сколько денег принёс каждый тест. Все примеры — с реальных проектов.

A/B-тестирование цвета кнопок

Проверили, влияет ли цвет кнопки на конверсию. Запустили тест на 2874 пользователей, неделю тестировали пять вариантов.
Придумали варианты текстов кнопок, запустили тест в Вариокубе, собрали данные. Теперь смотрим, что сработало лучше.
Результаты A/B-тестирования цвета кнопок: сравнительная таблица с показателями конверсии для красного, синего, жёлтого и малинового цвета. Жёлтый и малиновый показали лучший результат, красный и синий ухудшили показатели.
  • Что тестировали
    Контрольная версия — «по умолчанию». Варианты:

    • Красный цвет — CR 2,93% (хуже на 4,66%)
    • Синий цвет — CR 2,89% (хуже на 6,05%)
    • Жёлтый цвет — CR 3,53% (+14,81%)
    • Малиновый цвет — CR 3,72% (+20,89%, p-value 0,39)
  • Выводы
    Лучшие результаты показали жёлтый и малиновый цвета, прирост конверсии до 20,89%.

    Красный и синий ухудшили показатели.

    Цвет кнопки влияет на конверсию, и правильный выбор может дать ощутимый рост.

A/B тестирование кнопок на форме

Хотели проверить, влияет ли формулировка кнопки на конверсию. Запустили A/B-тест на 6405 пользователей, неделю проверяли пять вариантов.
Придумали варианты текстов кнопок, запустили тест в Вариокубе, собрали данные. Теперь смотрим, что сработало лучше.
Результаты A/B-тестирования текста кнопок на форме: таблица с показателями конверсии для разных вариантов текста. Вариант «Посмотреть стоимость на удаление тату» показал лучший результат
  • Что тестировали
    Контрольная версия — «по умолчанию». Варианты:

    • «Получить свою стоимость» — CR 2,54% (хуже на 13%)
    • «Узнай стоимость» — CR 2,79% (почти как контроль)
    • «Получить свой прайс» — CR 3,07% (чуть лучше)
    • «Посмотреть стоимость на удаление тату» — CR 3,83% (+30%, но p-value 0,32)
  • Выводы
    В цифрах выиграл вариант «Посмотреть стоимость…».

    Важно: разница между формулировками — 1-2 слова, но эффект на конверсию — до 30%. Это нормальный способ разгона показателей без костылей.

    Такие тесты помогают системно работать с оптимизацией конверсии сайта.

A/B-тестирование заголовка в блоке объяснения

Тестировали, как меняется конверсия в зависимости от формулировки заголовка в секции объяснения.

Было два варианта:
  • Контроль: «Как это работает»
  • Тестовый: «Это работает»
Результаты A/B-тестирования заголовков: сравнительная таблица с показателями конверсии для вариантов «Как это работает» и «Это работает». Второй вариант показал прирост конверсии на 7,84%.
  • Что тестировали
    Контрольная версия — «Как это работает».

    Варианты:
    • Как это работает — CR 2,58%
    • Это работает — CR 2,78% (+7,84%)
  • Выводы
    Формулировка «Это работает» увеличила конверсию на 7,84%.

    Возможно, более уверенный посыл снижает когнитивную нагрузку и даёт пользователю ощущение готового решения.

A/B-тестирование формулировок на главном экране

Проверили, как меняется конверсия в зависимости от заголовка на главном экране. Тестировали три варианта против контрольного.
Результаты A/B-тестирования заголовков на главном экране: таблица с показателями конверсии для разных формулировок. Вариант «Английский с ИИ: обучение адаптируется под вас» показал лучший результат с приростом конверсии на 34,77%.
  • Что тестировали
    Контрольная версия — без изменений. Варианты:

    • Онлайн-школа английского с ИИ — обучение под вас — CR 2,07% (+9,83%)
    • Английский с ИИ: обучение адаптируется под вас — CR 2,54% (+34,77%)
    • Онлайн-школа английского с ИИ — ваш темп, ваш результат — CR 2,16% (+15,05%)
  • Выводы
    Лучший результат показал вариант «Английский с ИИ: обучение адаптируется под вас» — прирост конверсии на 34,77%.

    Ясный посыл о персонализированном обучении сработал лучше остальных.
A/B-тестирование помогает находить лучшие решения для повышения конверсии. Мы протестировали заголовки, тексты кнопок и цвет оформления.

Итог: небольшие изменения могут давать прирост до 35%, но важно учитывать статистическую значимость.

Если на сайте низкая конверсия, есть два пути: гадать или тестировать. Тестирование — это инструмент, который дает четкий ответ: что работает, а что нет.

Какие гипотезы стоит тестировать в первую очередь

Если времени мало, а конверсию хочется выжать уже сейчас — начни с простого. Не редизайн, не «новый подход к бренду», а то, что ближе всего к действию пользователя: заголовок, кнопка, форма. Это даёт эффект быстро, без долгих согласований и переделок.

В этом блоке — топ гипотез, которые чаще всего дают рост. Именно с них стоит начинать A/B-тесты.

Заголовок на первом экране

Попробуйте обновить заголовок на первом экране. Чаще всего — это самое простое и самое эффективное изменение.

Вместо расплывчатого описания дайте чёткое обещание результата:
«Как работает курс» → «Курс, который уже работает».

В одном из тестов конверсия выросла на +7,84%.

Цвет кнопки

Смените цвет кнопки на первый взгляд. Например: с синего на жёлтый.

Это улучшает видимость, особенно на мобильных.

Прирост до +20%.

Текст на кнопке

Смените цвет кнопки на первый взгляд. Например: с синего на жёлтый.

Измените формулировку кнопки. Вместо «Узнать цену» — «Посмотреть стоимость» или «Рассчитать цену онлайн».

Конверсия растёт, потому что такие варианты звучат спокойнее, не вызывают опасения, что «сейчас будут продавать». До +30%..

Что влияет на конверсию?

A/B-тестирование помогает выявить, какие элементы на сайте действительно влияют на конверсию. Мы протестировали разные гипотезы — от заголовков до цвета кнопок и структуры формы. Вот основные факторы, которые показали значительное влияние.
Как видно из данных, даже небольшие изменения — формулировка заголовка, цвет кнопки или структура формы — могут повысить конверсию на 10–30%. Важно не полагаться на догадки, а проверять гипотезы на реальных пользователях.

Про доверительный интервал

Когда мы проводим A/B-тест, важно учитывать не только конверсию, но и доверительный интервал (CI, Confidence Interval). Он показывает диапазон значений, в котором с высокой вероятностью находится истинное значение конверсии.

Пример:
  • Если у варианта А конверсия 2,5% с доверительным интервалом (2,1% – 2,9%),
  • А у варианта B2,8% с доверительным интервалом (2,3% – 3,3%),
то несмотря на то, что B выглядит лучше, его диапазон пересекается с A. Это значит, что разница может быть случайной, и тест требует больше данных.

Если доверительные интервалы не пересекаются, разница в конверсии достоверна, и можно уверенно внедрять победивший вариант.
График сравнения доверительных интервалов конверсии для контрольной группы, варианта A и варианта B. По оси Y – процент конверсии, по оси X – группы теста. Вариант B имеет более высокий уровень конверсии и не пересекается с контрольной группой, что подтверждает значимость разницы.
График сравнения доверительных интервалов конверсии для контрольной группы, варианта A и варианта B. По оси Y – процент конверсии, по оси X – группы теста. Вариант B имеет более высокий уровень конверсии и не пересекается с контрольной группой, что подтверждает значимость разницы.

Гэпы после запуска

Между действием и оплатой проходит время. Пользователь мог оставить заявку сегодня, а оплатить — через два дня. Или вообще в выходные.

Если принять решение слишком рано, можно похоронить сильный вариант из-за ложной статистики. Особенно в B2B и онлайн-образовании, где цикл сделки длинный.

Минимум — ждем неделю. Дай всем заявкам дойти до оплаты. Не трогай тесты раньше времени, даже если кажется, что все очевидно. Хорошая гипотеза не сгорит — а поспешный вывод сожжёт результат.

Пример:
В одном из тестов новая кнопка дала +18% заявок уже на третий день.

Но через неделю оказалось: конверсия в оплату хуже, чем у старой версии. Пользователи с новой кнопки чаще оставляли заявки «просто посмотреть», а не покупали.

Мы чуть не внедрили решение, которое повышает заявки, но сливает деньги. Спасло только то, что дождались полной картины по оплатам.
  • Контрольная группа имеет более узкий интервал (конверсия стабильнее).
  • Вариант A пересекается с контролем → разница может быть случайной.
  • Вариант B не пересекается с контролем → разница значима, тест подтверждает эффективность.
  • Вихров Никита
    SEO-специалист, автор Telegram-канала «Digital-трафик»
    Работаю в SEO и перфоманс-маркетинге. В этом кейсе — конкретные шаги, которые привели к росту трафика и продаж. Если нужно так же — напишите.

    Мой канал: https://t.me/trafficisobar

Другие кейсы по SEO и performance продвижению

    Вихров Никита

    Digital-канал
    в России
    №6
    4млн
    Трафика
    ежемесячно
    SEO
    строительство
    в России
    №1
    Изучу проект, посмотрю чем могу быть полезен
    Что нужно сделать?
    Изучу все доступные данные, подготовлю предложение
    Какой ежемесячный бюджет на задачу?
    Нужно, для формирования списка инструментов.
    Ваши контакты для связи
    Напишу в мессенджер
    Продвигал компании