Эмбеддинги — это числовые векторы, в которые превращают слова, фразы или целые документы. Векторы устроены так, что близкие по смыслу понятия оказываются близко друг к другу в пространстве. Алгоритм может посчитать «расстояние» между «купить кухню» и «заказать гарнитур» — оно будет маленьким.
На эмбеддингах построены современные поисковые системы и LLM. Для SEO косвенный эффект: смысловая близость к ключу важнее точного вхождения слова — хорошо написанный контент о теме получает место в индексе, даже если ключ почти не упоминается.
Пример из практики
Слова «купить» и «приобрести» в векторном пространстве почти совпадают — поисковик понимает их как близкие. «Купить» и «продать» — противоположны.