Кейс: как добиться самого высокого CTR и сэкономить 30.000.000₽ в год

CTR — это ключевой показатель эффективности в контекстной рекламе.

В контекстной рекламе (РСЯ, КМС, Google Ads, Яндекс Директ) оплата чаще всего идёт за клики. Чем выше CTR, тем дешевле обходится трафик. Алгоритмы рекламных систем отдают приоритет объявлениям с высоким CTR, снижая их стоимость за клик и увеличивая охват. В итоге два рекламодателя с одинаковым бюджетом могут получать принципиально разное количество трафика.
Если у одного объявления CTR 15%, а у другого 5%, то при 100 000 показов первое получит 15 000 переходов, а второе — всего 5 000. Разница трёхкратная, а бюджет может быть одинаковым.
Фиксируем,
  • Чем выше CTR, тем больше кликов при том же количестве показов.
  • Высокий CTR снижает стоимость клика (CPC), так как система поощряет качественные объявления.
  • При одинаковом количестве показов рекламодатель с низким CTR получает меньше трафика и может тратить бюджет неэффективно.

Базовые принципы подбора и соответствия

Пример точного соответствия запроса и предложения в рекламе: покупатель ищет квартиру за 6 или 12 миллионов рублей, объявление показывает именно такие варианты. Взаимосвязь между четкостью запроса и эффективностью рекламы
Когда запрос понятный, с ответом всё просто. Если человек хочет купить квартиру за 6 миллионов, показываем ему варианты до 6 миллионов. Логично.

Теперь усложним пример ↓
Пример нечеткого запроса в рекламе: пользователь хочет купить квартиру, но без уточнения бюджета, а объявление показывает неизвестные варианты. Отсутствие конкретики снижает релевантность и CTR.
Если человек просто хочет купить квартиру, но не уточняет детали, какие варианты ему показывать? Без конкретики реклама становится гаданием. Будет ли она релевантной — вопрос.

Неопределённость убивает CTR. Когда запрос размытый, человек не кликает. Итого ↓

Стратегия работы со спросом

Запрос "Купить квартиру" — слишком общий. Мы не знаем, что важно человеку. Ремонт? Близость к метро? Бюджет? Инфраструктура?

Что делаем:
🔹 Показываем варианты с конкретными преимуществами → человек выбирает, что ему важно.
🔹 Клик на “Новые квартиры с ремонтом” даёт нам сигнал → фиксируем интерес в досье клиента.
Визуализация стратегии работы со спросом: запрос 'Купить квартиру' уточняется через выбор конкретных предложений. Клиенту предлагаются варианты: квартиры с ремонтом, возле метро, в пределах бюджета, рядом с детским садом. Каждый выбор помогает уточнить потребность и повысить CTR.
Пользователь кликнул на "Новые квартиры с ремонтом". Мы пополнили его досье.
Повторяем операцию на основе досье клиента
Досье клиента: зафиксирован интерес к новым квартирам с ремонтом. Этот выбор поможет показывать ему более релевантные предложения и повышать CTR.
Визуализация уточнения запроса клиента: после выбора «Купить квартиру с ремонтом» предлагаются варианты – с розетками, в формате whitebox, полностью готовые к заселению или с возможностью заезда в этом году. Это помогает точнее определить потребность и повысить CTR.
Клиент нажал на Whitebox
Досье клиента: зафиксирован интерес к новым квартирам с ремонтом и формату whitebox. Это позволяет дальше уточнять потребности и показывать релевантные объявления.
Повторяем круг

🔹 Whitebox с минимальной отделкой → голые стены, без розеток и дверей.
🔹 Whitebox с чистовой подготовкой → стены выровнены, розетки, выключатели и сантехника установлены.
🔹 Whitebox с возможностью перепланировки → можно менять расположение стен.
🔹 Whitebox со скидкой на чистовую отделку → если он планирует доделать ремонт, но хочет сэкономить.
Детализация выбора клиента: после интереса к квартирам в формате whitebox предлагаются уточнённые варианты – минимальная отделка, чистовая подготовка, возможность перепланировки или скидка на завершение ремонта. Это помогает ещё точнее определить потребность и повысить конверсию.
Досье клиента: зафиксирован интерес к новым квартирам с ремонтом, формату whitebox и чистовой отделке. Это позволяет рекламной системе показывать максимально релевантные предложения.
Клиент вводит запрос “Купить квартиру”. Это слишком общий интент. Мы не знаем, что ему важно. Показываем разные варианты, чтобы он сам уточнил свой интерес. Если он кликает на “Новые квартиры с ремонтом”, фиксируем этот сигнал.

  • Но что именно он понимает под ремонтом? Полностью готовая квартира, минимальная отделка или возможность переделать под себя? Если он выбирает whitebox, значит, ему важна базовая отделка, но он готов доделывать ремонт самостоятельно.

  • Какой именно whitebox ему нужен? С минимальной отделкой, с чистовой подготовкой или со скидкой на ремонт? Каждый клик — это новый сигнал, который помогает нам точнее подобрать предложение и довести клиента до решения.

Мы получили полную картину: клиент ищет новую квартиру, хочет whitebox, выбирает вариант с чистовой отделкой. Досье готово. Теперь можно предложить ему точное объявление, которое закроет его запрос.
Результат

+52% CTR

На том же бюджете получили в 1,5 раза больше кликов.
№1 на рынке :)
Агрегированная статистика Яндекса по размещению
Что изменилось?

Реклама стала точнее. Человек видит не просто “Купить квартиру”, а конкретное предложение, которое закрывает его запрос. За счёт этого он кликает чаще, а система снижает цену клика.

На цифрах:

🔹 Показы +158% → реклама охватила больше аудитории, но только целевой.
🔹 Клики +293% → почти в 4 раза больше переходов на сайт.
🔹 CPC −41% → система показывает объявления дешевле, потому что они работают.
🔹 CTR +52% → объявления стали точнее, люди кликают охотнее.

Главное

Рост CTR — это больше заявок за меньший бюджет.

Другие кейсы по SEO и performance продвижению

    Вихров Никита

    Digital-канал
    в России
    №6
    4млн
    Трафика
    ежемесячно
    SEO
    строительство
    в России
    №1
    Изучу проект, посмотрю чем могу быть полезен
    Что нужно сделать?
    Изучу все доступные данные, подготовлю предложение
    Какой ежемесячный бюджет на задачу?
    Нужно, для формирования списка инструментов.
    Ваши контакты для связи
    Напишу в мессенджер
    Продвигал компании