Мои кейсы SEO и Performance-продвижения. Логотип Вихрова Никиты

Калькулятор вирусного коэффициента (K-factor) — сколько новых пользователей приводит один клиент

Name: Коммерческое предложение по SEO и SERM для Леонида Овруцкого
Brand: Pawetta
Rating: 5 (17 reviews)

Стартовые активные пользователи

Приглашений на пользователя

Конверсия приглашений, %

Ретеншен за цикл, %

Длина вирусного цикла, дней

Число циклов для моделирования

Целевой объём пользователей (опц.)

Округление пользователей

K-factor

—

сколько новых приносит один

Эффективный R за цикл

—

R = Retention + K

Итог активных

—

после N циклов

Новых за период

—

сумма новых

Время моделирования

—

N × длина цикла

Время удвоения

—

если R > 1

Цикл	Активных в начале	Приглашений	Новых пользователей	Удержанных	Активных в конце	Кумулятивно новых	День (с начала)

Порог: если R ≥ 1, база не падает; R > 1 — экспоненциальный рост; R < 1 — органика убывает без платного трафика.

Про K-factor

K-factor показывает, сколько новых пользователей приводит один текущий клиент. Введите число приглашений на пользователя, конверсию и ретеншен — калькулятор посчитает K, эффективный коэффициент R, построит помесячную (по циклам) таблицу и оценит время удвоения базы. Значение R > 1 означает экспоненциальный рост, R < 1 — органическая база убывает без дополнительного трафика.

Об авторе

Никита Вихров

Digital-директор, SEO-эксперт

Никита Вихров — digital-директор, эксперт по SEO и перфоманс-маркетингу. Более 10 лет работает во фрилансе и 6 лет в найме, сотрудничал с онлайн-школами, e-commerce и B2B-компаниями.

Автор Telegram-канала «Digital-трафик» (24 000+ подписчиков), ведет блоги на vc.ru, Дзен и pawetta.com. Реализовал десятки кейсов по росту трафика и продаж: от оптимизации сайтов и разработки SEO-стратегий до запуска интерактивных ботов и калькуляторов.