Профориентация — Хекслет
Профориентация
Документация для команды

Методология: как считаем совпадение

Квиз использует взвешенное многомерное сопоставление — каждый ответ добавляет очки в одну или несколько профессий с разным весом. Подход схож с методиками профессиональной ориентации (модель интересов Холланда, RIASEC). Результат — три наиболее подходящие профессии по накопленному баллу.

Измерения (5 осей)

Интересы · Стиль работы · Отношение к данным · Тип задач · Горизонт обучения

Профессий в подсчёте

16 программ Хекслета. Каждый вопрос бьёт в 1–4 профессии с разным весом (1–5 очков)

Пересчёт при смене ответа

Старые очки снимаются, новые добавляются — результат всегда актуален

Формула совпадения

балл(профессия) / максимальный_балл × 100% — относительный процент от лучшего результата

Группировка по направлениям

6 кластеров: Фронтенд, Бэкенд, Данные, DevOps, Тестирование, AI — сумма очков внутри группы

Приоритет ИИ-вариантов

Варианты с ИИ стоят первыми в каждом вопросе — приоритет показа без изменения честности подсчёта

// Накопление очков (при выборе ответа) scores[программа] += вес_ответа // от 1 до 5 // Итоговый % совпадения match% = scores[программа] / Math.max(...scores) × 100 // Профиль по направлениям dim% = Σ scores[программы_группы] / max(Σ по всем группам) × 100
10–11 вопросов
16 профессий
~5 минут
Можно перепройти
PDF-отчёт на выходе
Лид-форма с телефоном

16 профессий в системе оценивания

Каждый вопрос распределяет очки между этими программами. Вес указан в коде как scores: { ключ: число }

КлючПрограммаСрокУровень
vibecodingВайбкодингAIновый4 мес.С нуля
llmLLM-разработчикAIновый4 мес.Продвинутый
aiAI-автоматизацияAI4 мес.С нуля
frontendФронтенд-разработчик10 мес.С нуля
pythonPython-разработчик10 мес.С нуля
javaJava-разработчик10 мес.С нуля
nodejsNode.js-разработчик10 мес.С нуля
phpPHP-разработчик10 мес.С нуля
goGo-разработчик с нуля9 мес.С нуля
fullstackFullstack на Node.js12 мес.С нуля
dataАналитик данных7 мес.С нуля
productAnalystПродуктовый аналитик7 мес.С нуля
devopsDevOps-инженер с нуля14 мес.С нуля
sysadminСистемный администратор10 мес.С нуля
qaИнженер по ручному тестированию4 мес.С нуля
qaAutoАвтоматизатор тестирования (Python)6 мес.Продвинутый

Логика теста — два трека

На старте пользователь выбирает уровень знания IT. Новички идут в трек без терминологии (10 поведенческих вопросов). Продвинутые — в трек с техническими сценариями (11 вопросов). Варианты ответов перемешиваются при каждом прохождении (шаффл Фишера-Йейтса). Веса: 1 — слабый сигнал, 3 — средний, 5 — прямое попадание.

  • Что тебя привлекает в IT? Базовая ориентация: AI-продукты / интерфейсы / серверная логика / данные / инфраструктура.
    Интересы 5 вариантов AI первый
  • Идеальный рабочий день Конкретизирует тип деятельности: прототип с ИИ / интерфейс / серверная разработка / данные / тестирование.
    Стиль работы 5 вариантов AI первый
  • Отношение к математике Разделяет: данные/аналитику (люблю) / ИИ/автоматизацию (не люблю) / архитектуру (нормально) / интерфейсы (базовая).
    Аналитический склад 4 варианта AI первый
  • Что ближе при работе с компьютером Прямой тест предпочтений: ИИ-ассистенты / оформление и стили / код и базы данных / таблицы / терминал.
    Инструменты 5 вариантов AI первый
  • Как долго готов учиться Горизонт: 3–4 мес. → тестирование / ИИ / Вайбкодинг · 7–10 мес. → основные профессии · год+ → DevOps / Разработка полного цикла · бесплатно сначала.
    Временной горизонт 4 варианта
  • Что цепляет больше всего Эмоциональный якорь: продукт с ИИ за день / красивый интерфейс / высоконагруженный сервер / данные → решение / инфраструктура / баг в тесте.
    Мотивация 6 вариантов AI первый
  • Язык или технология Прямой выбор технологии: ИИ-инструменты / языковые модели / JS / Python / Java / Go / PHP / Docker / SQL.
    Стек 9 вариантов AI первые два
  • Стиль задач Быстрый результат с ИИ / архитектура / исследование данных / автоматизация сборки / классическое техзадание.
    Тип задач 5 вариантов AI первый
  • Роль в команде ИИ как напарник / дизайнеры и продуктовые менеджеры / самостоятельно / проверка кода / данные → решения.
    Командная роль 5 вариантов AI первый
  • Какая вакансия цепляет Прямой сигнал намерения: ИИ/LLM-разработчик / создатель ИИ-продуктов / фронтенд / бэкенд / аналитика / DevOps / тестирование.
    Намерение 7 вариантов AI первые два
  • Опыт в программировании Уточнение уровня: нулевой → Вайбкодинг / тестирование · пробовал → Python / фронтенд · знаю язык → углубление · уже в сфере → смена специализации / LLM.
    Опыт 4 варианта
  • Что важно в первой IT-работе Итоговый приоритет: быстрый старт с ИИ / продукт для людей / доход и карьера / данные → бизнес / стабильность.
    Цель 5 вариантов AI первый

Что происходит на странице результатов

1
Сортировка всех 16 профессий по накопленному баллу
Берём три лучших. Максимальный балл = 100% совпадения, остальные масштабируются относительно него.
2
Карточки программ с процентом совпадения и анимированными полосами
Лучшее совпадение · Отличный вариант · Стоит рассмотреть. Прямые ссылки на программы Хекслета.
3
Профиль по 6 направлениям (диаграмма)
Группируем профессии в 6 кластеров, суммируем очки, нормализуем до 100%. Визуализация показывает сильные стороны.
4
Кнопка «Скачать PDF-отчёт»
Открывает брендированную страницу A4 с профилем и программами. Автоматически вызывает диалог печати. Пользователь сохраняет как PDF.
5
Форма сбора контакта
Тёмный блок «Подберём программу с выгодой». После ввода номера данные уходят в обработчик. Ключи трёх рекомендованных программ передаются вместе с номером.